啤酒和啤酒泡沫中蛋白质组成的差异性比较

利用SDS-PAGE、双向电泳仪、氨基酸分析仪对啤酒和啤酒泡沫中蛋白进行了系统的检测,并探讨了泡沫活性蛋白的组成。结果表明:啤酒和啤酒泡沫蛋白的分子量分布相似,均由 43 kD和7-17 kD的蛋白组成;在分子量和等电点的分布上啤酒泡沫蛋白的分布要少于啤酒蛋白的分布;双向电泳未能成功检测出单向电泳可测出的在7-10 kD间的丰富蛋白分布,但检测到了多个12 kD和17 kD蛋白;并得出除蛋白质Z、脂转移蛋白外,醇溶蛋白残片也应是泡沫蛋白的一个重要组成。

啤酒酿造过程中脂转移蛋白糖基化形式的检出

利用MAIDI TOF生物质谱检测出了啤酒中LTP的糖基化形式,肯定了啤酒中糖蛋白的存在。LTP糖基化形式存在于从麦芽到啤酒泡沫的整个啤酒酿造过程。酿造过程中蛋白质糖基化的发生增加了蛋白的亲水性,从侧面解释了LTP等强疏水性蛋白稳定存在于啤酒中的原因。

毛葡萄皮渣花色苷的真空辅助提取工艺优化

为充分利用“野酿2号”毛葡萄汁生产副产物——皮渣中的花色苷成分,该研究利用60 L真空提取和浓缩装置对毛葡萄皮渣花色苷进行提取、浓缩,以花色苷含量为评价指标,通过单因素试验和正交试验对其提取工艺进行优化,并对其浓缩效果进行比对。结果表明,毛葡萄皮渣花色苷的最佳真空辅助提取条件为:料液比1∶6(V/V),乙醇体积分数65%,pH值为1.0,油浴温度65℃,真空度0.08 MPa,提取时间120 min。在此优化条件下,花色苷的提取得率、浓缩得率分别为1.59%、1.42%,浓缩时间为5.12 h,浓缩损失率为10.92%。该研究为毛葡萄皮渣花色苷的工业化生产提取和浓缩提供了一定的技术参考。

猴头菌液态发酵研究进展

综述了近20年来国内外对猴头菌研究的进展。包括70年代初的人工驯化成功，80年代液态发酵的开始，重点综述了液态发酵的进程，及菌丝生长的生理特性和猴头菌多糖的工艺条件。

焊接技术的发展及操作注意要素浅析

焊接技术是一项传统的工艺,发展至今已经进入了相当成熟的阶段。各个领域和行业都有焊接技术的应用。焊接技术经过了不同阶段的发展和提高,更多的焊接方法和焊接材料应用于加工生产过程中,对工业生产和人民生活有着更深的影响。本文对焊接技术的发展进行具体的叙述和举例,并对焊接操作注意要素进行浅析。

时间一强度计算机感官品评系统CSTISE的研究

时间-强度感官品评方法是在计算机技术基础上发展起来的一种风味感觉动力学研究法和感官品评手段。在对其进行系统研究的基础上，建立了以主成分分析法为依据的数学模型，设计了时间-强度感官品评的计算机系统（CSTISE）。该系统能独立地完成对时间-强度品评方法的数据采集、曲线"平均化"、参数分析、数据管理、曲线图示等功能，从而提供了实现时间-强度品评方法的技术条件。

分析焊接缺陷的危害及解决方法

焊接技术的发展极其的迅速,各种焊接方法和新型的材料被应用在焊接技术中。焊接技术从古代发展到今天,得以逐渐完善。焊接的方法由比较单一的方法,发展到现在的多种焊接方法,并广泛应用于各行各业、各个领域中。虽然焊接技术已经发展到很先进的阶段,并且用途也比较广泛,但是在工业生产的焊接过程中或多或少的存在一定的缺陷。本文对焊接过程中经常出现的缺陷进行分析,并浅述其危害及控制方法。

固体支撑双层脂质膜(S—BLM)味觉传感器的初步研究

介绍一种固体支撑双层脂质膜（S—BLM）味觉传感器的制作方法。通过对膜的形成过程和寿命的观察，验证了S—BLM具备制作简单，成形快，稳定好，寿命长等优点。S—BML味觉传感器对不同浓度的蔗糖、柠檬酸进行测定，发现在一定范围内，味物质浓度与膜电容之间较好地符合G．H．Techner感觉对数定律。

无外源基因引入的蛋白酶A缺失的下面发酵酵线菌株的构建

酵母蛋白酶A有PEP4基因编码，它的存在是造成纯生啤酒泡沫稳定性下降的直接原因，本研究通过PER介导的基因敲除技术．分剐得到PEP4单等位基因和双等位基因缺失株。根据基因的剂量效应，二者的预计蛋白酶活分别为出发茸株的50％～60％和0％。该二菌株不舍任何外源基因和质粒，安全性能高，是潜在的适合在纯生啤酒生产中应用的低蛋白酶A和无蛋白酶A活性的菌株，也是提高纯生啤酒泡沫稳定性的直接解决方案，

固体支撑双层脂质膜（S—BLM）味觉传感器的初步研究

本文介绍了一种固体支撑双层脂质膜（Ｓ－ＢＬＭ）味觉传感器的制作方法。通过对膜的形成过程和寿命的观察测定，验证了Ｓ－ＢＬＭ所具备的制作简单，形成快，稳定好，寿命长等优点。笔者以Ｓ－ＢＬＭ为味觉传感器，对不同浓度的蔗糖、柠檬酸进行测定，发现在一定范围内，味物质浓度与膜电容之间较好地符合了Ｇ．Ｈ．Ｔｅｃｈｎｅｒ感觉对数定律。

分析焊接缺陷的危害及解决方法

焊接技术的发展极其的迅速,各种焊接方法和新型的材料被应用在焊接技术中。焊接技术从古代发展到今天,得以逐渐完善。焊接的方法由比较单一的方法,发展到现在的多种焊接方法,并广泛应用于各行各业、各个领域中。虽然焊接技术已经发展到很先进的阶段,并且用途也比较广泛,但是在工业生产的焊接过程中或多或少的存在一定的缺陷。本文对焊接过程中经常出现的缺陷进行分析,并浅述其危害及控制方法。

固体支撑双层脂质膜(S—BLM)味觉传感器的初步研究

本文介绍了一种固体支撑双层脂质膜（S－BLM）味觉传感器的制作方法。通过对膜的形成过程和寿命的观察测定，验证了S—BLM所具备的制作简单，形成快，稳定好，寿命长等优点。我们以S—BLM为味觉传感器，对不同浓度的蔗糖、柠檬酸进行测定，发现在一定范围内，味物质浓度与膜电容之间较好地符合了G．H．Techner感觉对数定律。

琼脂盐桥类脂膜味觉传感器的研究

利用类脂分子的双极性,在新切开的琼脂盐桥表面上可自组装形成sb—BLM。根据H.Ti.Tien琼脂盐桥类脂膜并应用于对某些含味物质进行了初步测定的尝试,为更进一步的生物味觉传感的研究奠定了基础。

利用高效液相系统分析啤酒泡沫中蛋白质的分布

介绍了国外啤酒泡沫蛋白的研究概况 ,并阐述了利用分子筛层析柱对啤酒泡沫蛋白的检测技术 ,通过实验初步得出泡沫多肽主成分的分子分布情况。

超声波辅助水提和醇提毛葡萄皮渣色素的比较

为明确水提、醇提毛葡萄汁生产副产物皮渣色素的能力差异,在超声条件下对水提和醇提效果进行比较。去梗去籽的干燥毛葡萄皮粉碎过80目筛后,进行水提和醇提两种方法的单因素和三因素三水平响应面实验,得出各自的最佳条件。水提的最佳条件为:液料比为1∶4.81,超声波提取时间为74.43 min,提取温度为60.01℃,对应花色苷提取质量浓度为178.36 mg/L;醇提最佳条件为:乙醇体积分数为59.84%,超声波提取时间为75.78 min,提取温度为62.45℃,液料比为1∶5,对应花色苷提取质量浓度为372.52 mg/L。最佳提取条件验证实验表明,水提花色苷的能力约为醇提的一半。

利用SDS-PAGE电泳对啤酒生产过程中蛋白质动态变化的研究

采用SDS -PAGE电泳,对青岛啤酒酿造过程中的可溶性蛋白质变化进行了动态的跟踪。发现制麦和糖化过程是蛋白变化最明显的阶段,蛋白的分布和含量整体呈下降趋势。啤酒和啤酒泡沫中蛋白的分布较接近,主要表现为4 .3万的窄带和0 .7- 1.4万的宽带电泳图谱分布。

大麦蛋白的组成

蛋白是大麦的主要组成之一,它对啤酒酿造有着重要的意义.本文就国外研究者对大麦蛋白的概况、醇溶蛋白、谷蛋白、清蛋白和球蛋白的相关研究进行介绍.

Lag Time、二氧化硫与啤酒新鲜度关系的研究

本文通过ESR测出的Lag Time指标来反映成品啤酒的EAP,研究了其与啤酒中二氧化硫及啤酒新鲜度感官得分的相关性,发现Lag Time与啤酒新鲜度得分、二氧化硫的含量呈正相关.外添加试验表明,添加二氧化硫的量与Lag Time几乎呈线性关系,验证了二氧化硫对啤酒抗老化起着关键作用.作者认为,在其它控制水平相对稳定的情况下,如何提高发酵过程的二氧化硫生成量、提高内源抗氧化力是延长啤酒保鲜期的重点.

HPLC测定毛葡萄汁和桑椹汁及毛葡萄醋和桑椹醋中18种酚类物质

为向毛葡萄和桑椹深加工产品提供品控支持,开发了同时测定毛葡萄汁和桑椹汁及毛葡萄醋和桑椹醋中18种酚类物质的高效液相色谱方法,并建立了酚类物质的外标法定量。使用Atlantis^(■)T3色谱柱(4.6 mm×250 mm×5μm),以含1%乙酸的甲醇-乙腈(4∶6)为流动相A及1%乙酸-水溶液为流动相B,柱温30℃,流速1 mL/min,进样量5μL。通过洗脱梯度优化,实现了待测酚类物质的有效分离。方法学验证表明,18种酚类物质的标准曲线线性关系均≥0.9936,平均加标回收率在88.00%~107.46%之间,对应的RSD≤4.38%。结果表明,该方法操作简单,准确度高,可应用于工厂的毛葡萄汁和桑椹汁及毛葡萄醋和桑椹醋中酚类物质的定量品控。

红心火龙果百香果复合果酒发酵工艺优化

该研究以红心火龙果和百香果为主要原料制备红心火龙果百香果复合果酒,以酒精度及感官评分为评价指标,利用单因素试验及响应面法对发酵工艺进行优化,并对其理化指标及发酵过程中颜色参数、甜菜红素含量及1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)自由基清除率进行测定。结果表明,最优发酵条件为发酵温度22℃,初始糖度22%、火龙果与百香果质量比100∶10。红心火龙果百香果复合果酒的理化指标为:总酸3.73 g/L、pH 3.8、总糖54.94 g/L、酒精度11.87%vol、甲醇102.17 mg/L、甜菜红素105.98 mg/L,DPPH自由基清除率为61.03%,感官评分为84.72分。在发酵过程中,甜菜红素含量、a*值、b*值及DPPH自由基清除率均呈下降趋势,而L*值的变化趋势不明显。