基于ANP-可拓云模型的地铁系统韧性评价

提升地铁施工现场的安全防御能力和抗风险水平,需提高地铁施工现场安全系统的风险抵抗能力和事故恢复能力。将韧性理论引入地铁建设工程的安全管理,通过韧性理论分析界定适用于地铁施工现场安全系统的韧性内涵,依据文献计量法和德尔菲法筛选韧性评价指标,通过构建网络层次分析法-可拓云综合评价模型进行系统韧性评价,并以西安地铁十四号线车站为例,进行模型的应用。评价结果与实际工程情况相符,评价模型有效,有助于为地铁建设工程安全管理建立基于韧性理论的系统全过程分析方法。

桂枝麻黄各半汤联合熏蒸发汗法治疗血瘀型银屑病疗效观察

目的观察桂枝麻黄各半汤联合熏蒸发汗法治疗血瘀型寻常型银屑病的临床疗效。方法选取血瘀型寻常型银屑病患者48例,采用随机数字表法将其分为观察组(25例)和对照组(23例),对照组患者口服加减桃红四物汤,观察组患者口服加减桂枝麻黄各半汤联合中药熏蒸方熏蒸。治疗4、8周末,分别采用银屑病面积和严重程度指数(psoriasis area severity index,PASI)的减分率判定临床疗效,采用皮肤病生活质量指数(dermatology life quality index,DLQI)评价患者的生活质量。结果治疗4、8周末,两组患者DLQI评分均较治疗前明显降低(P<0.05),且观察组患者DLQI评分显著低于对照组(P<0.05)。治疗4、8周末,观察组临床疗效明显优于对照组(P<0.05)。两组患者未发生明显的不良反应。结论桂枝麻黄各半汤内服联合熏蒸发汗法对血瘀型银屑病具有较好的临床疗效。

建筑业转型过程中人才队伍建设与培养分析

随着建筑业的转型升级,人力资源短缺问题已成为制约行业发展的瓶颈。阐释建筑业转型升级过程中人才队伍建设与培养的必要性,总结我国建筑业人才队伍的需求状况,并根据我国实际情况,从国际化进程、建筑新业态和劳务用工制度改革方面提出行业人才队伍建设与培养的建议。

基于ANP-SD的地铁系统脆弱性仿真分析

为探究地铁系统脆弱性的影响因素及其相互作用关系,从人-机-环-管四要素角度分析影响地铁系统脆弱性的因素,构建地铁系统脆弱性影响因素体系;运用网络层次分析法(ANP)构建地铁系统脆弱性影响因素体系ANP结构模型;使用Vensim_PLE软件建立基于ANP-SD的地铁系统脆弱性仿真模型,模拟不同方案对地铁系统脆弱性的影响趋势。结果表明:(1)合理增加安全投入,有利于地铁系统脆弱性的减少;(2)运营环境、人的安全意识和设施设备状态是影响地铁脆弱性的最主要因素;(3)ANP-SD模型能较好反映地铁系统脆弱性各影响因素之间的非线性和反馈关系。

建筑装备智能化应用现状分析及展望

智能化建造是建筑业发展的重要方式,建筑业的快速发展要求建筑装备不断变革。本文通过分析建筑业发展的背景及需求,阐释建筑装备智能化发展的必要性,并介绍国内外典型的路桥和房屋智能建筑装备,总结影响智能建筑装备发展的因素,为智能建筑装备发展和建筑业绿色发展提出建议。

认知偏差下地铁施工中未遂事件影响及预防分析

针对目前地铁施工过程中存在的具有隐患特质的未遂事件、忽略隐式证据等现象,从认知偏差角度发掘隐式证据;标准化未遂事件,通过文本挖掘识别黑暗事件(残缺事件和隐藏事件),与完整事件组成未遂事件库;将未遂事件梳理成初始未遂事件链,通过数理统计方法,探寻机会因素影响下未遂事件的影响因素、方式和两类事件网,并分级未遂事件;制定预防机制,采用蜜罐技术和权变管理进行未遂事件双重预防设计,应用可靠性对预防效果进行动态测度,借助韧性评价进行实时监控,验证预防措施效果。通过分析,完善"隐患即事故"的理念和方法,丰富和发展地铁工程安全管理理论,为提升地铁安全管理水平提出有效建议。

基于Elman-马尔科夫模型的深基坑变形预测

为提高深基坑变形预测精度,在基坑地表沉降预测中引入反馈型Elman神经网络模型,利用Elman神经网络算法实现基坑沉降位移时间序列的滚动预测。以西安地铁5号线某车站基坑工程为例,基于组合预测思想,结合神经网络和马尔科夫链两种预测方法,建立了马尔科夫链优化的神经网络基坑地表沉降预测模型,借助马尔科夫链模型对其随机扰动误差进行修正,并与前馈型BP神经网络滚动预测模型对比。研究结果表明:Elman神经网络预测模型在修正前、后的预测效果均优于BP神经网络模型。设计开发出的基于MATLAB的图形用户界面(GUI)预测系统实现了模型预测过程便捷化,使预测过程能够以图形结果动态展现,具有较强实用价值。

基于有限元-BP神经网络的地下连续墙变形预测

基于目前在基坑支护结构中应用广泛的变形预测方法,有限元法和BP神经网络,结合基坑工程特点,提出将有限元模型与BP神经网络相结合的基坑变形预测方法.以某实际建筑基坑为研究对象,利用有限元软件进行近似建模,使用MATLAB软件实现有限元模型与BP神经网络模型相结合的预测模型,对基坑地下连续墙水平位移值进行预测对比.结果表明,有限元-BP神经网络预测模型预测值与实测值最为吻合,预测精度优于单一的有限元或BP神经网络预测模型.

玉米赤霉烯酮单克隆抗体的制备及间接竞争ELISA检测方法的建立

玉米赤霉烯酮具有较强的生物毒性,检测谷物中的玉米赤霉烯酮在食品和饲料安全中具有重要的作用。将玉米赤霉烯酮与牛血清白蛋白的偶联物免疫BALB/c小鼠制备单克隆抗体,并建立基于单克隆抗体的酶联免疫法作为检测玉米赤霉烯酮的方法。结果共筛选到4株抗玉米赤霉烯酮单克隆抗体,3株抗体亚类为IgG1,1株为IgG2b。选择其中的一株杂交瘤细胞2C9制备小鼠腹水,纯化后测定了抗体效价为1/40 000。以此单抗建立的间接竞争ELISA方法,其半数抑制率(IC50)为1.90 ng/mL,检测限(IC10)为0.051 ng/mL,检测区间(IC20-IC80)为0.115-13.900 ng/mL;且对玉米赤霉烯酮有很好的特异性。回收率检测在样品含1.46-93.80μg/kg时回收率为96.5%-113.0%。本实验建立的检测方法可用于多种谷物及饲料样本中玉米赤霉烯酮的检测。

柯萨奇病毒A组16型研究进展

柯萨奇病毒A组16型（coxsackievirus A16,CA16）是手足口病的主要病原体之一.近年来手足口病的不断暴发和流行使CA16日益引起人们的重视.此文就CA16的流行病学、蛋白结构和功能、实验室检测方法和疫苗开发4个方面进行阐述,希望对手足口病的认识和防控起到促进作用.

一种新型尿酸氧化酶四聚体提取纯化方法的建立

目的建立一种简便、快速的尿酸氧化酶四聚体提取纯化方法,以适应大规模生产需求。方法首先通过基因工程的方法获得可以稳定发酵生产尿酸氧化酶的大肠埃希菌菌株,再通过一步萃取法从破碎菌体沉淀中获得尿酸氧化酶蛋白混合物。通过硫酸铵沉淀、离子交换和分子筛层析,最终获得纯化的活性尿酸氧化酶四聚体。结果通过优化发酵及提取条件,每升发酵液可得到尿酸氧化酶四聚体蛋白约400 mg,其纯度>95%,比活>10 U/mg。结论建立了一种新的尿酸氧化酶四聚体高效提取纯化方法。