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题名ZT-018数控电火花小孔机故障诊断维修实例
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作者
郝全生
郝立萍
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机构
中航工业沈阳黎明航空发动机(集团)有限责任公司
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出处
《电加工与模具》
2011年第5期65-66,共2页
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文摘
通过对ZT-018六轴数控小孔加工机床的组成及故障原因进行分析和总结,给出了解决方法、技巧及具体实例,为设备正常、高效运行提供保障。
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关键词
维护
电火花小孔加工
诊断
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Keywords
maintenance
drilling EDM
diagnosis
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分类号
TG661
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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题名粗煤泥分选的又一有效途径
被引量:2
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作者
郝全生
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机构
华晋焦煤公司沙曲选煤厂
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出处
《煤质技术》
2005年第5期35-35,38,共2页
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文摘
选煤厂细粒煤分选主要靠浮选,成本较高。本文介绍用螺旋分选机处理2~0.1mm级粗煤泥的新途径。该设备结构简单,没有运动部件,节能。其运用可使选煤工艺由传统的2系统改为3系统,克服了浮选成本高的缺点。
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关键词
粗煤泥
选前脱泥
螺旋分选机
3系统
煤泥分选
细粒煤分选
设备结构
运动部件
选煤工艺
选煤厂
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分类号
TD455.9
[矿业工程—矿山机电]
TD94
[矿业工程—选矿]
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题名T300型絮凝剂添加系统在沙曲选煤厂的应用
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作者
郝全生
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机构
华晋焦煤有限责任公司沙曲选煤厂
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出处
《选煤技术》
CAS
北大核心
2006年第4期27-29,共3页
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文摘
分析了沙曲选煤厂煤泥水处理系统存在的问题,介绍了T300型絮凝剂添加系统的结构特点及在沙曲选煤厂的应用效果。
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关键词
絮凝剂
添加装置
洗水闭路
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分类号
TD943
[矿业工程—选矿]
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题名双管齐下确保洗水闭路
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作者
郝全生
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机构
华晋焦煤有限责任公司沙曲选煤厂
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出处
《煤质技术》
2007年第2期62-63,65,共3页
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文摘
通过对沙曲选煤厂煤泥水系统的探索与实践,找到了改造与管理并重的解决问题方法,既要在技术上改造不配套环节以创造洗水闭路的前提条件;又要从生产上加强科学管理以充分调动人的主观能动性。
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关键词
煤泥水系统
技改
管理
加药
洗水闭路循环
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Keywords
slime water systems
technical transformation
management
dosing
washing water closed circuit circle
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分类号
TD946.2
[矿业工程—选矿]
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题名浅谈离柳矿区运用最高产率原则的条件
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作者
郝全生
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机构
华晋焦煤有限责任公司沙曲选煤厂
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出处
《煤》
2006年第B06期92-93,共2页
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文摘
目前,离柳矿区已进入大规模开采阶段。煤炭资源的综合利用日益迫切,必须运用最高产率原则给国家创造最大的经济效益。
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关键词
离柳矿区
大规模开采
最高产率原则
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分类号
TD219
[矿业工程—矿井建设]
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题名一种无动力多层位浓缩机透明化监测装置的设计与应用
被引量:1
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作者
杨瑞峰
郭大林
张永清
郝全生
卫中宽
成荣杰
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机构
中煤天津设计工程有限责任公司
中煤(天津)地下工程智能研究院有限公司
中煤华晋集团有限公司王家岭选煤厂
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出处
《煤炭加工与综合利用》
CAS
2021年第12期17-20,24,共5页
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基金
中国中煤能源集团有限公司重点科技项目(2020年度)。
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文摘
传统浓缩加药时,仅凭人工观测澄清层液面达不到提前预警和及时调整浓缩加药量的目的,并且浓缩池内部浓度场分布未知会经常出现加药调整过度或不足等问题,针对这些问题,提出一种无动力多层位浓缩机透明化监测方法,并对装置结构进行了研究、设计与实际应用;结果表明,采用该装置可观测浓缩池内部多个层位的浓度,解决了浓缩机澄清层监测盲点,实现了及时精准地调整浓缩加药量,降低了药剂消耗,为浓缩系统稳定运行提供了保障。
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关键词
煤泥水处理
浓度监测
无动力多层位监测
药剂调整
稳定运行
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Keywords
treatment of slime water
concentration monitoring
unpowered multi-level monitoring
dosage adjustment
stable operation
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分类号
TD946.2
[矿业工程—选矿]
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题名基于激光技术的智能化选煤系统研究与应用
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作者
郝全生
张树森
赵欣
高山
苑建坤
雷参愉
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机构
中煤华晋集团有限公司王家岭选煤厂
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出处
《中国煤炭》
2024年第9期68-72,共5页
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文摘
为了解决中煤华晋集团有限公司王家岭选煤厂(以下简称“王家岭选煤厂”)现有选煤过程效率低、煤炭资源浪费等问题,结合王家岭选煤厂实际生产现状,研究了一种基于激光选煤法的智能化选煤技术。通过激光检测装置分析计算原煤入料灰度值,将精煤与矸石进行精确识别,由PLC系统控制气压分离装置实现物理分离,对煤矸石进行智能循环分选。通过在王家岭选煤厂进行30 d的工程试验表明,与传统选煤技术相比,应用智能选煤技术不仅选煤效率提高了18.3%,而且节约了20.38%的煤炭资源,同时减少了人工投入21人次,综合考虑建厂成本直接创造84元/t的净利润,取得了良好的社会效益和经济效益。
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关键词
智能算法
智能选煤
选煤系统
智能循环分选
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Keywords
intelligent algorithms
intelligent coal preparation
coal preparation system
intelligent cycle coal preparation
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分类号
TD945
[矿业工程—选矿]
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