基于APSIM模型的未来气候变化对干旱区雨养春小麦播期和种植密度的影响

气候变化评估对智慧农业的影响至关重要。通过2010—2017年实测陇中地区小麦田间数据对APSIM (Agricultural Production Systems sIMulator)模型进行参数校正和验证,结合CMIP5(Coupled Model Intercomparison Project 5)模式的未来气候情景数据和验证后的APSIM模型对播期和种植密度变化下的小麦产量及生物量进行模拟。结果表明,APSIM模型在调参验证后,模拟精度较高;在气候变化情景下,增加种植密度处理春小麦产量和生物量较高,提前播种处理春小麦产量和生物量较高;增加种植密度且早播处理有利于产量形成。未来气候变化情景下,播种密度为237 kg·hm^(-2)、播种日期为3月10日时,可提高4%的春小麦籽粒产量。模拟结果可为未来气候变化下的甘肃陇中旱区雨养小麦播期及种植密度管理提供借鉴。

室内照明与暖通协同优化对能耗的影响研究

文章研究了室内照明与暖通系统的协同优化对能耗的影响,分析了建筑内部光照、温度、湿度等参数的变化,以及采用光感应控制和温湿度调整等策略。通过研究这些因素对照明与暖通系统能耗的影响,能够利用光感应控制优化照明系统的使用,以及根据温湿度调整空调系统的运行状态,显著减少能耗,同时提升室内环境的舒适度。