锯末和保水剂对坡面棕壤土含水量的影响研究

在苜蓿的生长过程中，通过测量A区（锯末）、B区（保水剂）和C区（对照）土壤含水量、草产量及土壤密度，研究锯末和保水剂在坡面治理中对棕壤土含水量的影响。结果表明，坡面表层土壤含水量和降雨量的变化趋势基本一致，在20～30 cm土层，A区始终保持最高土壤含水量，最高百分比达3．96％。从标准差和变异系数来看，研究均表明A区土壤含水量稳定性强，从而说明锯末释放出的水分多于B区同价格的保水剂释放的水分。最后指出，A区苜蓿平均株高和草产量均比B区和C区高，锯末区域20～30 cm土层土壤密度变化最小，适宜苜蓿生长的土壤密度为1．24～1．38 g/cm3。试验结果为在干旱半干旱地区坡面治理中可以用廉价的锯末来代替保水剂，增加效益。

不同水土保持措施对黑土区坡耕地氮、磷流失的影响

采用无任何保护措施的坡耕地为对照组,系统地研究了3种典型水土保持措施:水保林、水平梯田、地埂植物带对桓仁浑江流域坡耕地总氮(Total nitrogen,TN)和总磷(total phosphorus,TP)变化的影响。2013年3—9月,共采集了336个有代表性的土壤样本进行分析研究。结果表明,采取了3种典型水土保持措施的土壤样品中的TN和TP含量均显著高于未采取任何水土保持措施坡耕地土壤中TN和TP含量。其中,水平梯田土壤中的TN和TP较对照组分别提高了24.6%和35.7%。地埂植物带土壤中的TN和TP较对照组分别提高了19.4%和37.4%。3种综合措施(水保林、水平梯田、地埂植物带)协同使用效果更为明显,可使TN和TP较对照组分别提高29.2%和30.6%。研究可为坡耕地面源污染治理提供科学依据和切实可行的方法。

基于CUDA的并行加速渲染算法

GPU(图形处理单元)可以快速有效地处理海量数据,因此在近些年成为图形图像数据处理领域的研究热点。针对现有GPU渲染中处理含有大量相同或相似模型场景时存在资源利用率低下和带宽消耗过大的问题,在原有GPU渲染架构的基础上提出了一种基于CUDA(统一计算设备架构)的加速渲染方法。根据现有的GPU渲染模式构建对应的模型,通过模型找出其不足,从而引申出常量内存的概念;然后分析常量内存的特性以及对渲染产生的作用,从而引入基于常量内存控制的方法来实现渲染的加速,整个渲染过程可以通过渲染算法进行控制。实验结果表明,该方法对解决上述问题具有较好的效果,最终实现加速渲染。