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空间分析方法在房地产市场研究中的应用——以北京市为例
被引量:
128
1
作者
孟斌
张景秋
+2 位作者
王劲峰
张文忠
郝卫秋
《地理研究》
CSCD
北大核心
2005年第6期956-964,i0004,共10页
基于北京市2003年普通住宅数据,利用空间分析中点模式分析、空间自相关分析和空间插值方法等,对北京市房地产,尤其是普通住宅的空间格局进行分析。研究表明,北京市房地产发展在空间上具有强烈的集聚特点,而房价的空间自相关特性也非常...
基于北京市2003年普通住宅数据,利用空间分析中点模式分析、空间自相关分析和空间插值方法等,对北京市房地产,尤其是普通住宅的空间格局进行分析。研究表明,北京市房地产发展在空间上具有强烈的集聚特点,而房价的空间自相关特性也非常明显。空间分析方法提供了准确认识、评价和综合理解空间位置和空间相互作用的手段,为定量研究空间格局提供了支持。在房地产发展等社会经济现象研究中,空间分析方法强调了“位置”因素的重要性,是刻画房地产空间格局的理想工具。
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关键词
点模式分析
空间自相关
空间插值
房地产
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职称材料
题名
空间分析方法在房地产市场研究中的应用——以北京市为例
被引量:
128
1
作者
孟斌
张景秋
王劲峰
张文忠
郝卫秋
机构
北京联合大学应用文理学院
中国科学院地理科学与资源研究所
出处
《地理研究》
CSCD
北大核心
2005年第6期956-964,i0004,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(40071030)
国家863计划项目资助(2002AA135230-1)
文摘
基于北京市2003年普通住宅数据,利用空间分析中点模式分析、空间自相关分析和空间插值方法等,对北京市房地产,尤其是普通住宅的空间格局进行分析。研究表明,北京市房地产发展在空间上具有强烈的集聚特点,而房价的空间自相关特性也非常明显。空间分析方法提供了准确认识、评价和综合理解空间位置和空间相互作用的手段,为定量研究空间格局提供了支持。在房地产发展等社会经济现象研究中,空间分析方法强调了“位置”因素的重要性,是刻画房地产空间格局的理想工具。
关键词
点模式分析
空间自相关
空间插值
房地产
Keywords
point pattern analysis
spatial autocorrelation
spatial interpolation
real estate
分类号
F293.3 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
空间分析方法在房地产市场研究中的应用——以北京市为例
孟斌
张景秋
王劲峰
张文忠
郝卫秋
《地理研究》
CSCD
北大核心
2005
128
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