感兴趣区域特征融合的图像检索算法研究

本文针对现有的大部分综合特征进行图像检索时存在的问题,提出了一种基于图像感兴趣区域的综合特征的图像检索,首先利用Gabor滤波器提取图像的感兴趣点,从而确定感兴趣区域,然后提取图像的综合特征。为了避免特征匹配时的特征之间的不可比性,本文采用外部归一化的方法进行相似性度量。实验结果表明,该算法提取感兴趣区域的综合特征,不但使得提取的特征矢量维数低,而且保证了旋转、平移和尺度不变性,因而具有较高的检索率。