不同时间去除白细胞与红细胞免疫功能的关系研究

目的探讨去除白细胞时间对红细胞免疫功能的影响。方法选取53份标本分别留取三段,在采血后1 h^2 h、6 h^8 h、24 h去除白细胞,进行红细胞C3b受体(RBC-C3b)花环试验和红细胞免疫复合物(RBC-IC)花环试验。数据采用SPSS19.0软件进行统计学分析处理。结果随着时间的延长,RBC-C3b有减低的趋势,采血后1 h^2 h、6 h^8 h和24 h两两比较,差异均具有统计学意义(P<0.01);RBC-IC却随着时间的延长有增高的趋势,1 h^2 h和6 h^8 h比较,无统计学意义(P>0.05),而1 h^2 h和24 h、6 h^8 h和24 h比较,差异均具有统计学意义(P<0.01)。结论去除白细胞时间延长,红细胞免疫功能减低。

YW-1020型全自动深压纹机的有限元分析与优化

以YW-1020型全自动深压纹机为研究对象,针对其初压纹与动平台闭合加压时两个工作位置,采用三维制图软件Solid Works分别对压纹机的两个工作位置进行建模与装配。运用ANSYS Workbench对深压纹机的两个工作位置进行了有限元分析,通过分析结果找出其受力情况相对恶劣的工作位置,进而提取出该工作位置下径向滑动轴承的Mises应力。结果表明,深压纹机在动平台闭合加压时的工作位置受力情况较为不理想,在此工况下,Mises应力最大的径向滑动轴承出现在上摆杆与下摆杆连接处,其Mises应力值为971 MPa。最后利用Workbench的参数优化设计模块对深压纹机进行了优化,优化后,轴承的最大应力减少了10.7%。该分析为深压纹机的优化提供了一定的方向与意见。

MQC型清仓机结构设计

针对煤矿水仓煤泥清挖工作存在的问题,设计了MQC型清仓机的挖装系统,适应水仓巷道宽度变化的集泥螺旋,将水仓中煤泥搅拌均匀并收集,由上料装置提升到煤泥泵料斗中,输送到指定地点,完成水仓煤泥的清挖的工作,其结构相对简单。

全自动深压纹机向心关节轴承的寿命分析

针对YW-1020型全自动深压纹机各关键铰链处的向心关节轴承在实际工作时内、外圈易发生疲劳磨损的问题,根据疲劳寿命预测相关理论,研究了深压纹机在满载工况下向心关节轴承的疲劳寿命。通过Solidworks建立了深压纹机整机的三维模型,运用ANSYS Workbench对深压纹机进行了有限元分析,提取出应力最大的向心关节轴承,进而利用Fatigue Tool模块对轴承进行疲劳寿命分析,该结果与接触疲劳寿命理论估算结果基本一致,并与试验所得失效轴承的寿命数据相接近。研究结果表明:最大应力位置处向心关节轴承的最小疲劳寿命约为266 d,有效预测了轴承的工作寿命。

深压纹机运动摆杆装置瞬态动力学分析及优化

运用SolidWorks建立深压纹机运动摆杆装置的有限元模型,继而通过ANSYS Workbench对该装置进行瞬态动力学分析,得出其整个时间历程中的应力变化情况,并找出其相对薄弱的环节是在旋转轴2与下轴座处的关节轴承。最后,利用Workbench的参数优化设计模块对运动摆杆装置进行了优化,优化后,关节轴承的最大应力减少了9%,为深压纹机运动摆杆装置的优化和改进提供了理论依据。

全自动深压纹机机架的应力分析及结构改进

利用SolidWorks软件建立了全自动深压纹机机架的三维模型,运用ANSYS Workbench有限元软件对深压纹机机架进行了有限元分析,得出最大应力出现在机架操作面板窗口的左上角处,其最大应力值为118MPa。根据分析结果,在满足深压纹机使用强度和刚度的前提下,对机架做了局部的改进。改进后经重新分析机架的最大应力值为85 MPa,符合设计要求,为深压纹机的改进和优化提供了理论依据。

基于深度强化学习与演化计算的风-水-火混合增强智能调度

火电、水电和风电是我国电力工业系统的三大能源主体,根据风-水-火发电互补特性,建立联合优化调度模型对于降低电力系统运行成本以及促进新能源消纳具有重要意义.然而梯级水电站间的时空耦合性、风电的不确定性以及风-水-火多能源相互关联的复杂约束使得联合调度模型求解较为困难.因此,本文提出了一种基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)与演化计算的混合增强智能优化框架.该框架首先利用深度强化学习与风-水-火联合调度模型进行交互,并根据交互数据对联合调度模型复杂规律进行持续学习,优化自身控制策略,提高智能体泛化能力.此后,在解决实际调度问题时,为进一步提升算法的个性化能力,利用演化计算算法(particle swarm optimization,PSO)在经过训练的DRL上进一步优化调度方案,实现风-水-火联合调度的快速决策.算例分析表明,所提出的混合增强智能优化框架求解速度快、寻优能力强,提升了DRL优化性能的鲁棒性,提高了风-水-火系统运行的经济性及风电消纳能力.