高校思想政治教育在学生管理工作中的作用发挥

高校学生管理工作指的是除了常规教学活动外一切能够为学生身心健康发展提供帮助的育人活动。随着高等教育大众化,高校招生人数逐年上涨,急速增长的学生人数给高校学生管理工作带来极大挑战,寻找提高高校学生管理工作成效的突破口成为学校教育改革创新的重要内容。高校思想政治教育作为专门培育学生修身立本、成德为行的学科,与学生管理工作有着相同的育人目标。将二者有效融合,能够形成育人合力,增强育人实效。因此,充分发挥思想政治教育对高校学生管理工作的作用是高校管理工作的重点所在。

高职院校“2+1”实习就业一体化模式探索

文章探索了高职类院校“2+1”培养模式下实习就业一体化人才培养模式的优势和建设。首先分析了该培养模式下学生实习就业面临的问题,总结了该模式降低企业用工成本、提升学生综合素质、推动高职教育产教融合的优势。从实习基地群、多元课堂、管理与保障方面提出了“2+1”培养模式下实习就业一体化培养模式的建立思路,从模式架构和人才培养策略阐述了该模式的实施路径,有效解决了企业招工难、学生就业应聘难等问题,提升了高职院校毕业生就业稳定性和满意度。

密井网区高精度三维速度场的建立

高精度三维速度场是揭示地下地质特征的重要保障。结合研究区开发程度高、井网密集的实际情况,制作高精度合成记录,建立三维速度体。利用层位约束进行速度校正,结合平均速度异常分析、多井时深关系定位异常点、构造图分析对三维速度体的精度进行质量监控。应用高精度三维速度场完成了构造成图。后验井在构造图中的深度与实际钻井分层结果对比,误差小于0.3%,证明该速度体用于时深转换所成构造图精度较高。

高职学生第二课堂参与情况研究--以陕西能源职业技术学院为例

近年来各高职院校为了加强学生的素质教育,在第一课堂理论教学之外,形式多样的第二课堂活动大量开展,锻炼了参与者和组织者的语言表达、沟通交流、组织协作等各方面的综合能力。第二课堂教学已经成为人才培养素质教育的重要载体和主要阵地。本文以陕西能源职业技术学院机电与信息工程学院学生组织参与第二课堂活动数据为基础,研究学生参加第二课堂的情况,并做出数据分析总结分析现阶段学生参与的活动情况,为下一步第二课堂活动的策划和开展提供数据支持和指导。

“三全育人”背景下班级量化管理的机制探析

班级实际管理中,不同的管理者有不同的认识,标准难以统一。班级量化管理避免了传统的班级模糊管理弊端,使班级管理结果透明化、可量化,不同班级管理效果具有对比性。班级量化管理能够提升学生自主管理意识,管理过程贯穿学习生活始终、涉及学习生活各方面,真正实现教育教学全员参与、全过程监督、全方位覆盖,紧扣党中央、国务院对于高校思想政治教育坚持“三全育人”的要求。班级管理采用量化方式大大提高了学生管理的效果,提高学校育人的质量。

班级量化管理与三全育人的联系--以陕西能源职业技术学院为例

高校班级管理,不同的管理者有不同的认识,管理标准很难把握。引入积分量化管理,将其融入三全育人全过程,从学生自主管理、班级学风监督、班级考勤管理等方面贯穿学生生活始终,实践结果表明该方式可以体现出班级量化管理的效果,实现教育教学“全员参与、全过程监督、全方位覆盖”的三全育人要求。班级量化管理极大提高了学生管理的效果,提高学校育人的质量。

利用抖音加强舆论引导研究

抖音正在改变人们传达和获取信息的方式,成为了使用最广泛的信息交流软件。抖音庞大的用户群体以及强大的信息传播能力,使得每一位用户都可能成为信息的产生者和传播者,这一特点使抖音在突发事件中具有非常重要的舆论引导作用。本文在此背景下,详细研究利用抖音加强人们舆论引导的措施,避免造成不良舆论影响。

辅导员与专业课教师协同育人机制探究——基于课程思政的视角

辅导员与专业课教师有着共同的育人责任,是当前高校课程思政建设的重要抓手。辅导员作为高校思政工作队伍的重要组成部分,与专业课教师协同育人有利于促进学风建设,促进两支队伍育人水平的提升,从而进一步提高人才培养质量,进而落实立德树人的根本任务。各高校应加强顶层设计,形成全员育人的共识,以课程思政建设为抓手,完善辅导员与专业课教师协同育人的体制机制,搭建交流平台,增强协同动力,实现共同成长。

“四史”教育融入高校思政工作的模式探究

立德树人是高校的根本任务,“四史”教育是立德树人的重要内容。将“四史”教育融入到高校思政工作中有利于增强大学生的使命意识,引导学生树立正确的历史观,维护意识形态安全,从而实现立德树人的根本任务。因此,高校一定要突破困境,把握正确政治方向,开辟第二课堂,提高业务素质,创新授课形式,从而使广大青年学生坚定理想信念,实现自身价值。

基于空中协同无线网络资源人工智能分配算法的智慧乡村平台

随着人工智能技术的不断发展,智慧乡村建设占据着重要地位。为了加快智慧乡村平台网络建设,研究搭建无人机空中协同无线网络系统获取农业相关空中协同位置信息。同时结合资源人工智能分配算法,即以最佳位置匹配为主,经匈牙利算法实现系统的位置匹配,从而实现资源分配。结果表明,随着空中接入点最大连接数的增加,总时延有所减少。在地面感应节点数量在300个以内的情况下,总时延不超过600 ms。改进总时延从597 ms减少到402 ms,减少了195 ms。这说明系统提升性能,处理速度加快,响应时间缩短。改进方法可以有效地减少通信系统中的传输延迟,提高数据传输的效率,并且对于地面用户数量的增加和任务量的提升有很好的适应能力。研究设计的资源分配策略有利于实现无线网络资源的智能管理和优化分配,这为智慧乡村建设提供了有力支持。