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利用形态学算法进行面向对象的建筑垃圾多特征遥感识别
1
作者
张梦媛
赵军华
+1 位作者
孙玉梅
郝宗朋
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第2期140-143,共4页
建筑垃圾的长期堆积和不科学管理,将引发各种生态和社会问题,进而严重影响城市的绿色可持续发展。在固体废弃物信息识别研究中,因未顾及建筑物与建筑垃圾之间纹理特征的差异,在分类过程中会出现两者混淆现象。针对此问题,数学形态学算...
建筑垃圾的长期堆积和不科学管理,将引发各种生态和社会问题,进而严重影响城市的绿色可持续发展。在固体废弃物信息识别研究中,因未顾及建筑物与建筑垃圾之间纹理特征的差异,在分类过程中会出现两者混淆现象。针对此问题,数学形态学算法能够突出建筑垃圾灰度强度特征,进而结合各类地物在形态、光谱、几何和纹理等特征差异,实现面向对象多特征的建筑垃圾信息提取。以北京房山区保合庄为例,采用WorldView-2遥感影像开展研究,通过建立混淆矩阵和可分离性评价指标,对建筑垃圾识别结果进行精度评估,总体精度OA达到96.6%,可准确分离建筑垃圾与建筑物,两者分离性为1.000,结果表明该方法能够有效解决建筑垃圾与建筑物混淆问题,在建筑垃圾信息提取方面具有可靠的适用性。
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关键词
建筑垃圾
多特征
信息识别
数学形态学
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职称材料
题名
利用形态学算法进行面向对象的建筑垃圾多特征遥感识别
1
作者
张梦媛
赵军华
孙玉梅
郝宗朋
机构
石家庄铁路职业技术学院
石家庄铁道大学
河北省桥隧工程施工智能控制技术创新中心
中铁四局集团第三建设有限公司
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第2期140-143,共4页
文摘
建筑垃圾的长期堆积和不科学管理,将引发各种生态和社会问题,进而严重影响城市的绿色可持续发展。在固体废弃物信息识别研究中,因未顾及建筑物与建筑垃圾之间纹理特征的差异,在分类过程中会出现两者混淆现象。针对此问题,数学形态学算法能够突出建筑垃圾灰度强度特征,进而结合各类地物在形态、光谱、几何和纹理等特征差异,实现面向对象多特征的建筑垃圾信息提取。以北京房山区保合庄为例,采用WorldView-2遥感影像开展研究,通过建立混淆矩阵和可分离性评价指标,对建筑垃圾识别结果进行精度评估,总体精度OA达到96.6%,可准确分离建筑垃圾与建筑物,两者分离性为1.000,结果表明该方法能够有效解决建筑垃圾与建筑物混淆问题,在建筑垃圾信息提取方面具有可靠的适用性。
关键词
建筑垃圾
多特征
信息识别
数学形态学
Keywords
construction waste
multiple features
information recognition
mathematical morphology
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用形态学算法进行面向对象的建筑垃圾多特征遥感识别
张梦媛
赵军华
孙玉梅
郝宗朋
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024
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