-
题名基于节点表示和子图结构的动态网络链接预测
被引量:1
- 1
-
-
作者
郝宵荣
王莉
廉涛
-
机构
太原理工大学大数据学院
-
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2021年第2期117-126,共10页
-
基金
国家自然科学基金项目(No.61872260)资助。
-
文摘
动态链接预测的关键是建模网络动态性和抽取局部结构特征.为此,文中提出基于节点表示和子图结构的动态链接预测方法.为了建模节点的动态演化特性,引入节点向量模型,按序拼接各个历史快照的节点表示.为了建模链接的局部子图结构信息,引入图同构算法,编码局部子图的拓扑结构.最终目标链接的特征表示融合每个历史快照中目标节点对的向量表征和局部子图的拓扑结构.实验表明文中方法性能较优.
-
关键词
动态网络
链接预测
节点表示
子图结构
-
Keywords
Dynamic Network
Link Prediction
Node Representation
Subgraph Structure
-
分类号
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名动态网络链接预测研究
- 2
-
-
作者
郝宵荣
王莉
-
机构
太原理工大学大数据学院
-
出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2020年第4期502-507,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61872260)。
-
文摘
动态网络链接预测具有重要的理论研究和应用研究价值,受到了许多学者的关注。本文针对动态网络链接预测问题,全面、深入地分析和探讨了该问题的研究现状和最新进展;基于历史快照和时间感知两种动态网络链接预测技术手段,详细阐述了每种方法的设计思路,指出了不同方法的优点和不足;最后,概括和总结了动态网络链接预测目前仍然面临的研究挑战。
-
关键词
动态网络
链接预测
历史快照
时间感知
-
Keywords
dynamic network
link prediction
historical snapshot
time aware
-
分类号
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-