东营市秋冬季大雾客观预报系统

利用 1 990～ 1 996年历史实况资料 ,对东营市大雾的天气特征进行分析 ,利用逐步判别方法制作出大雾客观预报系统。该系统在WIN98环境下运行 ,能够自动调用处理 92 1 0卫星网络资料或地面通信网络资料。经 1 997年和 1 998年试验效果较好 ,对大雾预报具有一定的指导能力。

用神经网络法试报黄河三角洲汛期暴雨

在天气学分型的基础上 ,用神经网络Back -Propagation(简称B -P)算法 ,以 1990～ 1995年汛期 (6月下旬～ 9月上旬 )日本数值预报产品和实时资料若干气象要素作为预报因子 ,对黄河三角洲的汛期暴雨进行了试预报 ,预报准确率平均达 70 % ,比主观预报准确率提高了 5 0 %以上。

用动力相似方法预报8月份暴雨

利用 1989～ 1998高空资料和东营市降水资料 ,采用修改的动力相似方法研制出 8月份暴雨系统 ,经检验和试用 ,无漏报 ,历史拟合率为 6 5 .9% ,试报准确率为 33.3%

中低纬度系统相互作用对山东“99.8”大暴雨的影响

990 7号热带风暴西北上减弱成低气压之后 ,从黄海进入山东 ,分别于 8月 9日夜间、1 1～ 1 2日与西风带系统相互作用 ,造成了山东部分地、市出现大暴雨或特大暴雨。大暴雨区位于高空急流入口区的右侧、台风低压移动方向右侧的东南低空急流与西风带弱冷空气交汇处。

中短期天气预报质量检验系统

利用MSSQL数据库、ASP页面和VB应用程序,开发了中短期天气预报质量检验系统,实现自动读取各种预报和实况数据并进行质量检验,通过Web方式查询等功能。

感冒气象指数预测探讨

利用 1 997年 1月～ 2 0 0 0年 9月东营市某医院感冒病例资料和本地的气压、温度、湿度、风、降水等资料 ,对感冒疾病与气象条件的关系进行了分析 ,总结了东营地区感冒疾病发病人数月、季的变化特点 ,并利用逐步判别的方法 ,建立了东营地区感冒疾病月发病人数的等级预测模型。

黄河三角洲冬半年大风预报系统

利用 1 990～ 1 997年高空实况场资料作历史样本库 ,进行相关分析 ,提取典型因子场 ,在运用历史样本进行分型、分级的基础上 ,再利用与 T1 0 6 L 1 9数值预报产品典型因子场的平均域块距离最优相似方法 ,制作黄河三角洲冬半年沿海、内陆大风客观预报 ,经试用效果较好。

黄河三角洲暴雨雷达回波特征及临近预报

本文利用1994～1998年东营站713数字化雷达回波资料结合高空、地面形势，对发生 在黄河三角洲地区的33个暴雨日41个暴雨中尺度雷达回波系统特征及形成过程进行了总结， 提出了暴雨临近预报的着眼点。在1999年的预报服务中，取得了良好的经济效益和社会效益 。

黄河三角洲短期暴雨预报系统

在天气学分型的基础上，利用１９９０～１９９５年日本数值预报产品与实时资料相结合，研制黄河三角洲短期暴雨预报系统。经１９９６年使用效果较好。

东营市河口区暴雨洪涝灾害风险区划初步分析

使用1992—2010年山东省东营市河口区气象站及区域自动站降水量资料、各乡镇人口和经济资料、地理信息以及灾情普查资料,分析河口区暴雨气候特征和灾害特征;在此基础上,基于GIS技术和百分位数、专家打分、层次分析、加权综合评价4种数据处理方法,计算各地暴雨洪涝风险系数,对该区暴雨洪涝灾害风险区划进行初步分析。结果表明,近19年,该区暴雨主要集中在夏季,最早出现在5月,最晚出现在9月,年暴雨频数最多达4次,日降水量≥50 mm的暴雨日数为33 d,最大日降水量为167.5 mm;该区暴雨洪涝风险西南高、东北低,其中西南部、南部以高风险区和次高风险区为主,北部、东部以低风险区和次低风险区为主;位于该区西南部的义和镇暴雨洪涝风险最大,新户镇和六合街道办事处次之,位于该区东部的仙河镇风险最小。

东营市城市环境气象预报服务系统

通过调用短期预报和数值预报结果 ,参考国内外环境预报服务产品 ,制作了 6个气象指数 ,建立了东营市城市环境气象预报服务系统 ,自 2 0 0 0年 1 0月应用以来 ,取得了较好的经济效益和社会效益。

黄河三角洲冬半年降水预报系统

利用1986—2000年高空和地面资料,用动力相似方法制作出黄河三角洲冬半年分县降水预报,经过业务应用,降水预报准确率在59.2%～72.4%之间,接近或达到预报员的一般水平,对预报员制作降水预报具有较好的参考价值。

一次人工防雹过程分析

利用 71 3数字化雷达回波资料 ,对 2 0 0 1年 5月 3日东营市人工防雹作业过程中的冰雹云回波演变情况进行了分析。通过对比作业前后冰雹云的回波特征 ,表明防雹作业效果显著 ,并总结出一些作业经验。

东营市城市空气质量集成预报研究

利用1999-2003年高空气象资料、东营站地面资料以及东营市环境监测资料,按季度分别建立了高空资料因子库、物理量资料因子库和东营资料因子库,并分别与各污染物求取了相关系数,建立各自的典型场,运用逐步回归法、最优回归法、BP神经网络方法建立了各污染物的预报模式,加上CAPPS模式,分别对2001-2002年进行了试报。根据四种模式预报的准确性计算出各模式的权重系数,建立了空气质量集成预报系统,并对2003年进行了试报,效果较好。

99.8.11山东特大暴雨能量分析

本文用能量天气学方法分析了 １９９９年８月 １１日－１２日发生在鲁东南的特大暴雨天气过程。分析发现：能量锋区产生在高低空干冷空气与暖湿空气的交汇处。特大暴雨产生在能量锋区的右侧高能舌附近，此处是位势不稳定能量的大值区，由云图和雷达回波可以看出也是水汽聚集和上升运动最强烈的地区，且位势不稳定能量中心的移动对未来１２小时暴雨落区有较好的指示性。

用溃变理论做暴雨预报

运用溃变理论的第一道防线—溃变图分析了 1 999-0 8-1 1～ 1 2日出现在山东省境内的暴雨过程 ,发现溃变图不仅在暴雨的发生时间上有明显的指示信息 ,而且在判断暴雨的维持时间上也有明显的反映 ,并且配合天气图不仅可用于单站的落时预报 ,也可通过分析控制环流的稳定性预报暴雨的落区及暴雨的维持与否 。

东营市空气质量预报技术方法研究

利用1999-2001年高空气象资料、东营市地面气象资料和空气污染物浓度资料,对东营市空气污染状况进行了分析,并利用逐步回归、最优回归、B-P神经网络和CAPPS系统四种方法建立了东营市空气质量预报模型,再根据四种模型历史拟合结果的TS评分确定其权重系数,建立东营市空气质量集成预报模型,通过2002-2004年的预报试验表明,集成预报优于四种模型的单一预报精度。

黄河三角洲9711号台风风暴潮过程分析

应用北京气象中心ＨＬＡＦＳ台风暴雨模式数值预报产品，着重从天气学和海洋动力学的角度诊断分析了９７１１号台风对黄河三角洲地区海潮的影响，分别从海平面风场对海水风应力增水效应，变压场增水效应及台风路径、强度和移速和台风大暴雨对海潮的影响等方面分析了台风风暴潮产生机制。为预报和防御此类台风风暴潮提出了有益的防灾。

东营市森林火险天气等级预报系统

利用 92 10传输的气象资料 ,选用国家气象中心T10 6和HLAFS数值预报产品中的要素作为火险天气因子 ,根据森林火险原理 ,建立了东营市森林火险天气等级预报系统。

东营市汛期暴雨特征及预报

根据东营市天气、气候资料 ,对 1980～ 1995年汛期暴雨个例进行统计分析 ,揭示了暴雨产生的特点 ,并在天气特征分型的基础上 ,利用日本数值预报产品与实时资料制作了汛期暴雨分县预报系统。