大麦新品种啤用品质比较分析

以近年育成的7个大麦新品种(系)为材料,分析籽粒和麦芽品质性状以及关键指标之间的相关性。结果表明,供试材料的各项指标品种间存在较大差异。浙皮19号的籽粒品质指标达到国标优级标准。7个品种(系)的α-氨基氮和糖化力均达到行业标准优级。相关性分析显示,浸出率与脆度呈显著正相关,α-氨基氮与库尔巴哈值呈显著正相关,黏度与脆度呈极显著负相关。

不同种类麦芽对拉格啤酒挥发性硫化物形成的影响

以不同种类麦芽为对象,通过实验室啤酒模拟发酵,对麦芽的理化指标及经拉格酵母发酵前后样品SO_(4)^(2-)、含硫氨基酸、挥发性硫化物等进行分析。结果表明,不同种类麦芽在库尔巴哈值、总氮和α-氨基酸态氮上差异显著,经酵母发酵代谢后,在SO_(4)^(2-)代谢量/率、蛋氨酸的代谢量/率上表现不同,导致生成挥发性硫化物的差异。Pearson相关性分析表明,库尔巴哈值、总氮与SO_(4)^(2-)代谢量/率呈正相关,库尔巴哈值、总氮和α-氨基酸态氮与硫化氢呈负相关,库尔巴哈值、α-氨基酸态氮与二甲基硫呈负相关,蛋氨酸与其代谢量呈极显著的正相关(P<0.01),与其代谢率呈极显著的负相关(P<0.01),蛋氨酸与SO_(4)^(2-)代谢量/代谢率之间呈负相关。结果显示,通过不同品种大麦麦芽的复配提高麦汁蛋氨酸含量,可以降低拉格酵母对SO_(4)^(2-)的代谢,减少挥发性硫化物的产生,进而提高啤酒风味质量,以及缩短成熟周期。

两种啤酒保质期预测试验相关性分析

本文对啤酒保质期的预测试验方法进行了研究，研究结果表明，冷热交替试验与啤酒的保质期具有较高的相关性，而饱和硫酸铵（SASPL）试验相关性较差，硅胶对检测结果的影响较大。

啤酒中涩味的初步研究

本文对啤酒中涩味物质的主要来源以及酿造工艺的影响因素进行了初步研究。采用感官品评的方法对啤酒涩味进行认定，并得出了初步结论。

蛋白酶A和高分子蛋白对纯生啤酒泡持性的影响及对策

在优化蛋白酶A和高分子蛋白检测方法的基础上,对影响纯生啤酒泡沫稳定性最为关键的因素蛋白酶A和高分子蛋白在酿造过程中的变化进行了研究,并对这两个因素对纯生啤酒贮存过程中泡持性变化的影响及影响这两个指标的因素进行了研究。

啤酒新产品评估体系的建立与应用

新产品新品牌开发对于啤酒企业来讲意义重大，因为对于任何一个产品都有其产品周期，随着消费需求的改变，要不断的开发新产品来满足需要。同时，在企业加强自主创新的今天，新产品作为承载企业自主创新的主体，有着更加重要的意义。

利用基因敲除技术调节酵母代谢产SO2含量的研究

二氧化硫在啤酒中具有抗氧化的重要功能，亚硫酸盐还原酶（METIO编码）在啤酒酵母硫代谢过程中起重要作用。本文利用同源重组技术，采用醋酸锂转化法，将一段目的基因转入到酵母体内，从而获得一株亚硫酸盐还原酶基因突变的工业酿酒酵母。突变株通过驯养，对比发酵栓试验，结果表明在发酵结束时，突变菌株的SO2产量是出发菌株的1．5倍。

食品安全控制体系在我国啤酒工业中的应用和发展

本文简要概述了食品安全控制体系的概念、发展和重要作用,分析阐述了食品安全控制体系在我国啤酒工业中应用的意义;提出了在我国啤酒工业中建立和实施食品安全控制体系的具体建议和措施.

模式化因素分析——啤酒工业空气系统采气影响因子评估

对我国东北、华北、东南 3地区的啤酒厂空气中的微生物进行了研究 ,并对其中的野生酵母、醋酸菌、乳酸菌和发酵单胞菌等啤酒有害菌作了分类鉴定。同时初步建立了采气口采气模型 。

基于脑电波分析的消费者啤酒饮用喜好度研究

该研究将新型的消费者脑电波提取分析技术与传统感官评测相结合,建立一种智能消费者啤酒喜好度测试方法。通过建立标准化的品酒流程,收集消费者在品酒过程中脑电波的实时变化,并经过去伪、滤波、特征提取等步骤进行数据清洗,整理出8种不同类型脑电波数据和2种情绪数据,并将其进行建模得到饮酒综合情绪指数(index of alcohol-drinking analysis,IAA)。通过IAA赋分进行消费者饮酒喜好度的判断,并将其与感官问卷数据进行对比分析。研究发现,IAA指数消费者啤酒饮用喜好度的评价与感官问卷结果的一致性为83%,且能快速分析消费者在不同饮酒阶段喜好度的实时变化,有很好的实用性,对现有感官测评方式是很好的补充和改善。

清香型大曲白酒地缸发酵机理

典型清香型大曲白酒采用地缸作为发酵容器,研究表明,地缸在清香型大曲白酒发酵中,不仅提供发酵场所,同时对发酵中的酒醅起着导温、微导氧的作用。在同一地缸内的酒醅中,中心酒醅发酵温度比贴缸壁酒醅发酵温度高6--7℃;在13 h的监测过程中,缸中氧浓度从0升至500μg/L以上。进而影响了酒醅中微生物的繁殖和分布,最终影响白酒的品质。采用高通量测序法对地缸酒醅中不同点微生物进行分析,发现,在地缸中心位置,占据主导地位的为一些厌氧或兼性厌氧细菌,如Lactobacillaceae以及Streptococcaceae等,而地缸外壁附近的样品中的好氧细菌如Bacillaceae居多。

不同产区青稞原料成分差异性与酿造适用性的分析

分别对西藏、四川、甘肃、黑龙江4个青稞产区共40种青稞样品进行原料成分差异性及酿造适用性分析。研究结果表明,不同产区青稞原料含水量、蛋白质、淀粉、葡聚糖等构成相似,但支链淀粉占比表现明显差异性。西藏、四川和黑龙江产区青稞原料总淀粉含量较高,支链淀粉占比较大,蛋白质与葡聚糖含量相对较低,适用于青稞酒的酿造。该研究为构建我国青稞酒原料体系数据库,建立青稞酒酿造国家标准,规范青稞酒酒体品质提供重要的理论依据和数据支撑。

啤酒大麦、麦芽中多酚类化合物HPLC指纹图谱分析技术研究

以10个进口和8个国产啤酒大麦品种及其相对应的麦芽为样本,采用高效液相色谱(HPLC)建立大麦和麦芽中14种多酚类物质的指纹图谱,并分别进行相似度分析、聚类分析(CA)和主成分分析(PCA)。结果表明,进口大麦样品的相似度(0.938~0.989)高于国产大麦样品(0.911~0.937),而进口大麦麦芽的相似度(0.892~0.967)普遍低于国产大麦麦芽的相似度(0.956~0.981);CA(判别距离<5)结果和PCA结果一致,8个国产大麦和1个进口大麦样品B2聚为一类,8个国产麦芽和3个进口麦芽样品M2、M3、M4聚为一类,说明通过大麦、麦芽多酚类物质的HPLC指纹图谱技术能基本区分国产和进口大麦品质的差异。

不同原料酿造单粮白酒风味物质特异性分析

采用气相色谱-嗅闻-质谱联用技术,对5种单一原料酿造的白酒进行香气活性物质研究。结果表明:高粱酒、小麦酒、大米酒、糯米酒和玉米酒中的香气活性物质分别为22、23、20、18、21种,主要包括酯类、醛类和醇类,贡献香气程度较大的物质是乙酸乙酯、2-甲基丁酸乙酯、2-正戊基呋喃、己酸乙酯、辛酸乙酯;其中高粱酒有9种物质的香气贡献较大(嗅闻强度≥4),小麦酒、大米酒和玉米酒分别有7种,糯米酒有5种;小麦酒鉴定出的挥发性成分和香气活性物质数量较其他酒多,高粱酒中香气强度大的物质较其他酒多,而糯米酒均为最少;通过感官评价分析,发现高粱酒以酯香、整体协调风格评价最高,小麦酒以酯香为主,玉米酒以原料香和醇香为主,大米酒和糯米酒则以爽净感为主。

啤酒腐败菌耐乙酸乳杆菌种特异性检测体系的建立与应用

以耐乙酸乳杆菌的3个特异性基因为靶标,设计并优化了3对耐乙酸乳杆菌的特异性引物,建立了基于SYBR GREEN实时荧光定量PCR的耐乙酸乳杆菌定性定量检测的标准检测(standard operation procedure,SOP)方法。利用耐乙酸乳杆菌CN247的基因组DNA作为标准品绘制了标准曲线,实现了对耐乙酸乳杆菌的定量检测,耐乙酸乳杆菌的最低检测限可达100 CFU/mL,精度可达10 CFU/mL。大生产样品在培养基中富集培养48 h后即可满足检测的要求,检出率为100%,整个检测时间控制在3 d以内,满足了啤酒企业对出厂产品快速检测的质量控制要求。

基于电子舌和HPLC技术的啤酒苦味评价及预测技术研究

采用电子舌和感官品评等技术手段,对啤酒中的苦味强度进行了评价,采用HPLC技术对啤酒中的苦味物质草灵酮、希鲁酮、异α-酸等进行了检测和分析。结合相关分析及偏最小二乘回归法研究了电子舌、感官品评在啤酒苦味评价的相关性,并结合啤酒花中的苦味物质含量建立了麦汁和啤酒中苦味值的预测模型。结果表明,电子舌、感官品评和苦味值之间具有较好的相关性,为客观评价啤酒苦味提供技术支持;此外,经回归分析,建立啤酒花中的苦味物质含量与麦汁和啤酒苦味值的预测模型,为啤酒酿造过程啤酒花的合理添加提供了有效的解决方法。

青稞麦芽酿造特性及产品功能性研究

青稞麦芽是生产高质量青稞啤酒的主要原料,研究青稞麦芽的酿造特性、酿造工艺以及产品功能性评价,对指导青稞啤酒的生产与市场宣传具有重要的意义。本研究对藏区8个不同品种的青稞麦芽酿造质量指标、β-葡聚糖、总多酚和总黄酮进行了分析,结果表明:青稞麦芽的β-葡聚糖、总多酚和总黄酮含量显著高于其他发芽谷物。研究选择其中符合啤酒酿造标准及高功能性指标的青稞麦芽品种为原料,通过优化糖化、发酵以及筛选适宜的酵母菌种,生产的12°P青稞啤酒(100 L),在理化指标、风味指标、功能性指标(β-葡聚糖、总黄酮、总多酚)方面,与12°P小麦啤酒以及12°P全大麦啤酒在某些指标上存在显著差异。研究利用CSD模型对灌胃3种不同类型啤酒[相当于成年男性(60 kg)、饮用推荐量为每人300 m L]的小鼠进行精细行为学分析,结果初步表明,不同类型啤酒在小鼠饮用后生物个体所表现的兴奋、放松、愉悦和喜好程度存在显著差异,其中,青稞啤酒的行为参数比偏离度较小,是3种酒中较好的一款酒。

基于HS-SPME-GC技术检测啤酒中的吲哚

本研究针对啤酒中吲哚,基于顶空-固相微萃取-气相色谱(HS-SPMEGC)技术,采用外标法,建立了啤酒中吲哚的定量检测方法。SPME的萃取条件为:萃取时间35min、萃取温度60℃、解吸时间7min。方法学验证结果表明:方法重复性RSD为3.52%,检出限30μg/L,定量限80μg/L,R²=0.9905,重现性良好,准确度高。

啤酒花中多酚类化合物指纹图谱及化学计量学分析

以9个品种的啤酒花样品为样本,采用高效液相色谱法(HPLC)检测啤酒花中14种酚类化合物,并建立指纹图谱,进行了相似度分析、聚类分析(CA)和主成分分析(PCA)等化学计量学分析。结果显示,9种啤酒花的相似度在0.860~0.989之间;聚类分析和主成分分析结果基本一致,即当判别距离<15时,可以依据品种和产地不同将啤酒花区分为两类,不同年代的国产札一酒花、与捷克萨兹酒花和马格努门、黄金较为接近,斯拉德克酒花、哈拉道酒花较为接近,其中国产啤酒花基本聚为一类。因此,建立啤酒花酚类化合物高效液相色谱指纹图谱,结合化学计量学分析,简便可行,可为综合评价不同地区不同品种啤酒花品质提供参考。

啤酒酿造过程中多酚类化合物变化规律的研究

本文研究了6个品种的麦芽原料在啤酒酿造过程中单体酚、不同聚合度的水解单宁和黄烷醇单宁等多酚类化合物。结果表明:啤酒中多酚类化合物主要来源于麦芽,啤酒花的贡献相对较小;啤酒中单体酚的含量与大麦和酒花品种相关性较强,国产大麦的单体酚高于进口大麦品种;啤酒发酵过程中,单体酚含量呈现上升趋势,啤酒中含有水解单宁和黄烷醇单宁,且水解单宁含量高于黄烷醇类单宁;啤酒中,不同聚合度的多酚均呈现出:高聚物>中聚物>低聚物,此外,在啤酒发酵过程中,水解单宁和黄烷醇类单宁均呈现出先下降再上升的逐渐增加的趋势,对于啤酒产品品质的具有一定的影响,需要引起关注。