基于特征的车辆目标复合探测方法研究

联合使用车底阴影、边缘信息、轮廓对称、灰度对称、水平线对称等车辆先验知识,提出一种基于特征的车辆检测方法。首先在图像中构建具有车底阴影特性的感兴趣区域;然后在感兴趣区域中分析车辆的边缘置信度,滤除其中平坦的背景区域;接下来利用轮廓对称或灰度对称定位潜在车辆;最后在潜在车辆区域中进一步分析对称性测度和水平线特性。只有具有充分的边缘、对称性和水平线特性的潜在车辆区域才被检测为车辆。实验结果表明:该方法在城市环境且不考虑遮挡的情况下,车辆有效识别率达到90%以上。

一种用细胞神经网提取遥感图像边缘的新方法

针对灰度遥感图像具有噪声多、图像亮度均匀、边缘模糊等特点,提出了基于细胞神经网遥感图像边缘检测的新方法。该算法主要是利用细胞神经网先后对遥感图像进行图像滤波、灰度阈值化、膨胀腐蚀、边缘检测等模板操作。实验结果表明,与传统的Sobel和Canny边缘检测算法相比,本算法不仅能有效地去除噪声对边缘检测的影响,而且能够快速完整地提取图像边缘。

交-交变频同步电机调速系统的实验仿真研究

利用交-交变频同步电机调速系统原理,采用PSIM软件建立了气隙磁场定向控制的交-交变频同步电机调速系统的仿真模型,对系统模型进行了仿真测试,验证了该模型的稳定性。结合实际热连轧过程,对交-交变频同步电机系统注入电网的谐波进行研究,得到交-交变频同步电机系统运行时谐波的变化规律及其影响因素。实验结果表明,仿真波形变化与现场的波形变化基本相同,该模型可辅助相关理论研究。

智能控制技术在黄磷生产中的电炉上的应用

黄磷生产所用的电炉具有大时滞、慢时变、非线性、强干扰等分布参数系统特性 ,而且无法建立精确的数学模型 ,单纯采用严重依赖精确数学模型的常规PID控制难以取得令人满意的控制效果。针对黄磷生产的实际情况 ,提出将模糊逻辑、人工神经元网络以及专家智能控制等三种智能控制方法相结合形成一种新型的智能控制系统。该系统采用分层递阶结构并通过计算机集散系统加以实现 ,其控制优点是不依赖于被控对象———黄磷电炉的严格的数学模型 ,鲁棒性强 ,并且对环境的变化有自适应和自学习能力。仿真实验结果表明 ,该设计方案是合理的和有效的。目前这套智能控制系统已经成功应用于鹏洋化工公司黄磷电炉炉内温度控制 ,控制结果令人满意 。

“电路实验技术”课程智慧化教学系统开发

利用信息化技术应对实验教学中大量低效重复工作,构建了“电路实验技术”课程的智慧化教学系统。给出了该系统的整体架构、硬件实施、软件功能,介绍了该系统针对实验教学的讲授、指导、考核三大关键环节分别实现的智慧化助学、助教、助管功能,以及“自主学习六步走”实验教学新流程,并总结了该系统具有的“三改变、三实现、三加强”特点,即改变了“以教师为中心”的传统实验讲授方式,实现了“以学生为中心”的自主学习方式,加强了知识传授效果;改变了严重依赖教师人力进行的实验指导方式,实现了智慧化辅助排故以及学生的独立自主操作,加强了实验教学效率和效果提升;改变了仅以测量数据和实验报告为考核指标的单一评价方式,实现了全过程的智慧化伴随式评价,加强了课程的挑战度。实际应用表明,该系统可以对实验教学关键环节进行精准化的提质增效,从而实现智慧实验室的核心功能——实验教学过程深度智慧化,并最终达到“轻负高质、兼顾人人”的教学效果。

LabVIEW及其在电源老化监测系统中的应用

本文介绍了一种基于虚拟仪器技术的分布式电源老化监测系统,该系统利用单片机完成被测信号的采集和数据传送,使用RS-485总线构成分布式的测试网络并在上位机上采用功能强大的LabVlEW软件进行编程。文章主要对系统的软件编程语言LabVIEW以及软件设计原理进行说明。

非电类专业的电子技术实验教学改革

在分析电子技术实验现状与问题的基础上,考虑非电类专业学生的不同应用需求,对电子技术实验课程进行教学改革。教学内容上进行层次化改进,教学方式上采用基于Multisim仿真的虚实结合的方式,课堂教学环节采用启发式教学方法,针对"卓越计划"学生开展基于NI myDAQ的口袋实验室改革。新的教学模式能够满足不同类型学生的教学需求,有效提高课程的教学效果和各专业学生的动手实践能力,并激发学生的创新意识和能力。

基于FPGA的数字电子技术实验案例设计

以号码滚动显示实验为例介绍基于FPGA的数字电子技术实验案例的设计与教学实施过程。从应用背景、综合性、层次性、及可实现性四个方面阐述实验案例的设计思想,用模块化设计方法分析案例的实验原理,并对实验过程中各环节进行教学设计和引导。实践表明,基于FPGA的数字电子技术实验能够提高学生的动手实践能力,培养学生的创新意识和工程思维。

基于NI ELVIS的模拟电子技术实验设计

模拟电子技术实验是学生巩固理论知识、提高实践能力、培养工程意识的重要环节。在对NI ELVIS虚拟仪器进行简要介绍的基础上,以集成运算放大器的综合应用实验为例,从实验内容、实验原理与仿真、实验测试、实验内容拓展四个方面,介绍NI ELVIS平台在模拟电子技术实验中的应用。基于NI ELVIS的模拟电子技术实验能够调动学生的学习热情,激发创新意识,有效提高实验教学效果。

Infrared Image Small Target Detection Based on Bi-orthogonal Wavelet and Morphology

An image multi-scale edge detection method based on anti-symmetrical bi-orthogonal wavelet is given in theory. Convolution operation property and function as a differential operator are analyzed,which anti-symmetrical bi-orthogonal wavelet transform have. An algorithm for wavelet reconstruction in which multi-scale edge can be detected is put forward. Based on it, a detection method for small target in infrared image with sea or sky background based on the anti-symmetrical bi-orthogonal wavelet and morphology is proposed. The small target detection is considered as a process in which structural background is removed, correlative background is suppressed, and noise is restrained. In this approach, the multi-scale edge is extracted by means of the anti-symmetrical bi-orthogonal wavelet decomposition. Then, module maximum chains formed by complicated background of clouds, sea wave and sea-sky-line are removed, and the image background becomes smoother. Finally, the morphology based edge detection method is used to get small target and restrain undulate background and noise. Experiment results show that the approach can suppress clutter background and detect the small target effectively.

高光谱遥感影像混合像元分解研究进展

受高光谱成像仪低空间分辨率及复杂地物的影响,高光谱遥感图像存在大量混合像元。为提高地表分类精度以及满足亚像元级目标探测的需求,混合像元分解技术一直是高光谱遥感研究热点之一。本文主要对高光谱混合像元分解技术中的核心问题:端元数目估计、端元提取算法、丰度估计算法进行综述,系统地分析了各种典型算法的原理及优缺点,进一步阐述研究过程中建立高精度遥感混合反演模型与遥感产品业务化中的混合像元分解技术难题,同时针对今后混合像元分解技术发展方向,指出在继续引入新型算法理论方法基础上,结合用户应用需求,推进高光谱混合像元分解算法业务化应用,为高光谱遥感工程化应用提供支持。