变电站图纸物理回路建模方法及实现

目前变电站原始图纸信息保存单一、数字化解析程度不高,人工解析变电站原始图纸工作量庞大。为了解决该问题,提出基于可携带文档格式(portable document format,PDF)图纸智能化提取变电站设备及其连接关系信息、构建物理回路模型的方法,并根据智能变电站物理配置描述(substation physical configuration description,SPCD)文件对该方法进行具体实现。首先,对图纸中提取的图元信息进行处理;然后,通过字符串相似度匹配结合KR的贪心串覆盖(running Karp-Rabin greedy string tiling,RKR-GST)算法实现电气符号的识别,使用梯度提升决策树和逻辑回归(gradient boosting decision tree-logistics regression,GBDT-LR)混合算法进行变电站图像分类;最后,根据SPCD文件完成从原始图纸到物理回路模型的数字化描述。实验结果表明,在图元存在误差的情况下,电气符号匹配正确率达到93%,物理回路识别正确率超过90%。

神经内科癫痫病患者50例临床疗效观察

目的 研究分析神经内科癫痫病患者的临床治疗措施和治疗效果,为其临床研究提供理论依据.方法 回顾性分析2010年3月～2012年3月期间,本院神经内科收治的50例癫痫患者的临床资料,根据患者入院治疗的时间顺序以及治疗期间采用的不同治疗方案,将患者分为两组,对照组患者25例,采用常规治疗,观察组患者25例,在常规治疗的基础上加用氟桂利嗪治疗,比较两组患者的症状改善情况、临床疗效和生活质量情况.结果 治疗后观察组患者的癫痫症状改善情况、治疗效果和生活质量情况均明显优于对照组,组间比较具有明显差异,差异具有统计学意义,（P＜0.05）.结论 对神经内科癫痫患者给予氟桂利嗪治疗效果显著、安全性高,值得临床重视和推广.

血浆置换在神经内科自身免疫性疾病临床治疗中的效果观察

目的总结分析血浆置换在神经内科自身免疫性疾病中的临床疗效及不良反应。方法选择2011年12月～2013年1月在本院神经内科对自身免疫性疾病进行治疗的患者50例，随机分成两组，每组各25例，分别采用血浆置换法及血浆免疫吸附法进行治疗，对比分析两组治疗效果。结果两组患者的疗效对比，差异具有统计学意义（P〈0．05）。结论血浆置换法是神经内科治疗自身免疫性疾病的一种有效治疗方法。

超前加固预制桩植入工法研究及应用

超前加固预制桩植入工法具有单桩承载力高、无污染和成本低等特点,在很多实际工程中得到了应用。通过改进施工设备、优化施工流程等手段,解决了植入工法在施工中遇到的一些典型问题,并且通过实际工程验证了其效果,值得在实际工程中进一步推广应用。

基于TC-CNN网络的残缺TACAN空/地信号识别方法

TACAN空/地信号是一种基于脉冲调制技术的短程通信信号,主要应用于方位测量和距离测量,当使用接收器捕获TACAN空/地信号时,由于信噪比、信号完整度等差异,导致信号识别率较低。针对传统模板匹配算法无法有效对残缺的TACAN空/地信号进行识别的问题,提出了一种新型卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型,该模型以传统CNN模型为基础,同时加入了长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)人工神经网络结构以提高模型对信号时序特征的识别能力,实验结果表明,当数据丢失率低于30%时,该模型可以达到84%以上的识别率。

全护筒跟管灌注桩护筒受力分析

全护筒跟管灌注桩具有成孔有保证、成桩质量高、施工不需要制备泥浆、环保、安全、适用地形广泛等优点,更是咬合桩施工必须应用的施工工艺,具有广阔的应用前景。分析成孔过程中护筒与土体之间相互作用及护筒受力状态,对施工设备的选型及新型施工设备的研发及工程实践都具有参考意义。

脑梗死40例采用依达拉奉联合丹红治疗的临床体会

目的讨论依达拉奉联合丹红对于治疗脑梗死所起到的临床效果。方法将40例脑梗死患者进行抽签分成普通组和对比组,每组20例,普通组通过丹红注射液进行治疗,每10 mL放入50 mL的盐水,每日注入1次;对比组在普通组治疗之上结合依达拉奉进行注射,每15mL放入50 mL的盐水每日注射1次,治疗周期为3周,对比两组的治疗效果和治疗过程中对神经功能的损伤程度。结果普通组与对比组经过分组治疗显示:对比组的整体效果更加适合治疗脑梗死,并且对比组在治疗过程中所造成的神经功能损坏程度低于普通组的损坏程度;从临床疗效上看普通组中治愈的有8例,效果明显的5例,无效的4例,恶化的3例,总有效率为65%,而对比组中治愈的有12例,效果明显的有6例,无效的有2例,无恶化病例,总有效率达到90%,由此可以看出对比组疗效更加显著(P<0.05)。结论采用依达拉奉联合丹红的方法更有利于治疗脑梗死,治愈率很高,具有一定的临床参考价值。

丹参多酚酸对脑梗死患者血液流变学和神经功能的影响

目的观察丹参多酚酸对脑梗死患者血液流变学和神经功能恢复的影响。方法 94例脑梗死患者随机分为2组,A组47例,进行常规性治疗;B组47例,在常规治疗基础上加用丹参多酚酸注射液,观察2组治疗前和治疗14d后的血纤维蛋白原、C反应蛋白水平和Barthel指数。结果 2组在治疗前血纤维蛋白原、C反应蛋白水平和Barthel指数比较无明显差异,治疗14d后纤维蛋白原、C反应蛋白水平均有不同程度降低,Barthel指数有不同程度提高,B组优于A组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论丹参多酚酸能够降低脑梗死的血粘度和炎症反应,提高神经功能。

白蛋白与呋塞米对脑出血患者炎症反应和预后的影响

目的探讨白蛋白联合呋塞米对脑出血患者炎症反应和预后的影响。方法 166例脑出血患者随机分为2组,A组(对照组)进行常规生命体征监测、脏器功能支持、脱水降颅压等治疗,B组(观察组)在此基础上应用白蛋白注射液10g静滴,2次/d,并在使用白蛋白后静脉推注呋塞米20mg,连续应用10d。观察14d内血乳酸、C反应蛋白(CRP)浓度和病死率。结果 A组患者血乳酸、CRP浓度和病死率均高于B组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论脑出血患者应用白蛋白联合呋塞米治疗可减轻炎症反应,降低病死率。

多脉冲群组合的TACAN空/地信号仿真实现

通过仿真实现TACAN空/地信号能够有效降低侦收系统的设计成本。以TACAN空/地信号的侦收为目的,通过研究TACAN空/地信号的信号特征(脉冲宽度、脉冲数量、触发条件)、数学描述及调制方式,基于多脉冲群组合方式设计了TACAN空/地模式下X、Y两类信号的仿真算法。经验证,两类仿真信号均满足TACAN信号的侦收要求。

建筑出口设计中离散时间疏散模型的应用

随着我国社会经济的快速发展,建筑行业得到了大力的发展。建筑出口设计是建筑设计中的关键环节,对危急时刻建筑物中人员的疏散具有很大的意义。对于城市公共场所建筑来说,建筑出口的疏散能力关系着人民的生命财产安全。如果建筑出口疏散能力差,在紧急疏散过程中,可能出现堵塞等现象,这样很有可能导致人员心理恐慌,进而演变成安全事故。提升建筑出口的疏散能力,可以有效地提升建筑整体的性能。本文以离散时间疏散模型为主要的研究对象,对该模型在建筑出口设计中的具体应用进行详细的探讨。

早期应用尤瑞克林对大面积脑梗死患者预后的影响

目的观察早期应用尤瑞克林对大面积脑梗死患者预后的影响。方法 74例大面积脑梗死患者随机分为2组,A组36例予以常规抗血小板聚集、脱水降颅压治疗;B组38例在同等治疗的基础上加用尤瑞克林0.15PNA静滴,1次/d,连用21d,观察2组发病后14d及30d的Bathel指数和30d内病死率。结果 A组发病后14dBathel指数低于B组(50.16±12.41vs 58.09±16.70,P<0.05),30d后Bathel指数也低于B组(58.66±13.82vs 66.65±18.76,P<0.05),而30d内病死率高于B组(36.11%vs 15.79%),差异均有统计学意义(P<0.05)。结论早期应用尤瑞克林可改善大面积脑梗死患者的预后,提高生活质量。

应用YOLOv4-tiny算法实现保护压板智能校核

目前继电保护压板的巡检校核仍以人工为主,为提高其工作的效率,提出了一种智能实时校核方法。该方法首先使用YOLOv4-tiny算法对压板的投退状态进行预测,然后使用腾讯开源的ncnn前向推理框架,对YOLO模型进行优化,最后将模型移植到移动端,使用手机软件完成压板校核。经测试,模型的均值平均精度达到99.13%,平均预测速度达到每秒30张图片,并可以有效解决反光、遮挡等环境因素的影响,可以显著提升巡检工作的效率。

康复训练对脑梗死合并肺炎患者的疗效

目的探讨康复训练对急性脑梗死合并肺炎患者的疗效。方法选取126例急性脑梗死合并肺炎患者,随机分为2组:A组(普通治疗组)患者60例,进行一般内科治疗,未进行康复治疗;B组(康复治疗组)患者66例,在神志清楚、生命体征稳定、心肺功能相对正常、且神经功能障碍停止进展48h开始进行康复训练,不论其脑水肿状况如何。观察康复治疗后第1周、第2周以及第3周的Barthel指数和临床肺部感染评分变化情况。结果两组患者在康复前和康复第1周Barthel指数和临床肺部感染评分比较,差异无统计学意义(P>0.05),第2周和第3周的Barthel指数和临床肺部感染评分比较,B组优于A组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论脑梗死合并肺炎患者早期康复治疗能改善14d后的神经功能,肺部感染控制效果好。

基于MDSCLDNN-HAN的调制识别算法

针对基于深度学习的调制识别模型存在模型参数多、计算量大等问题,使用深度可分离卷积和注意力机制,提出了一种新型多通道特征融合的神经网络模型。在数据集RadioML2016.10a和RadioML2016.10b上进行实验,验证结果表明,信噪比在0 dB以上时,所提算法模型对2个数据集的识别准确率分别为92.9%和93.1%,识别准确率优于现有模型,同时参数量减少65.7%,计算量减少76.6%。

隧道工程机电设备智能监控及维护管理思考

为了将隧道工程机电设备智能监控的运行效率提升,需要对智能监控的内容以及维护管理方式进行分析,从而探寻出有效的策略意义重大。所以,文章立足实际在论述隧道工程机电设备智能监控系统的同时对相关组成内容探讨,而后分析了隧道机电设备智能监控系统的维护管理思路,希望探讨之后,能给相关工程人员提供帮助。

隧道工程机电设备智能监控及维护管理思考

为了将隧道工程机电设备智能监控的运行效率提升,需要对智能监控的内容以及维护管理方式进行分析,从而探寻出有效的策略意义重大。所以,文章立足实际在论述隧道工程机电设备智能监控系统的同时对相关组成内容探讨,而后分析了隧道机电设备智能监控系统的维护管理思路,希望探讨之后,能给相关工程人员提供帮助。