两个黑莓品种'Hull'和'Chester'次生代谢产物及抗氧化活性比较研究

目的:比较南京溧水2个黑莓品种'Hull'和'Chester'次生代谢产物和抗氧化活性差异。方法:采用UPLCQTOF-MS/MS全息表征'Hull'和'Chester'黑莓果实中的次生代谢产物,采用UV-Vis测定两者总酚、总花青素、总原花青素、总黄酮、总三萜酸含量,并对比其抗氧化活性。结果:2种黑莓中共鉴定出42个化合物,矢车菊素-3-O-芸香糖苷仅在'Hull'中检测到,矢车菊素-3-O-木糖苷仅在'Chester'中检测到,野鸦椿酸的2种异构体分别在2个品种各自检测到。定量结果显示,2个品种中总酚、总黄酮和总原花青素含量无显著差异,但'Chester'总花青素含量比'Hull'高20.8%,而'Hull'总三萜酸含量比'Chester'高55.3%。抗氧化能力对比发现,两者都具有强大的自由基清除能力,且'Hull'DPPH和ABTS自由基清除率和IC50值均优于'Chester'。结论:2个品种内在质量和活性均存在一定差异。这些差异是否影响黑莓深加工产品质量还有待深入研究。

主动噪声控制技术在涡扇飞机飞行试验中的应用研究

为研究主动噪声控制技术在涡扇飞机真实飞行环境下的作用效果,基于自适应滤波算法设计了一套主动降噪系统,并在与航线飞机舱内环境完全相同的试飞机上集成安装,挑选航线爬升和不同巡航高度典型飞行试验工况开展试飞试验,通过对试飞数据的分析结果表明:在飞机复杂的飞行环境及舱内声场环境下,主动降噪系统在目标降噪区域仍有明显的降噪效果,且降噪效果与基础噪声有较大的关系,通常是往空间噪声声压级趋于一致的方向调整,基础噪声越大,降噪效果越好;且对低频的噪声控制效果更为稳定,效果更好;并对主动降噪系统在涡扇飞机上的布局方案形成指导建议。

LLE算法的模态识别及影响因素研究

局部线性嵌入算法(LLE)是一种实现对高维数据降维的流形学习算法,可基于结构响应数据进行模态参数识别,算法的噪声敏感度和稳定性对参数识别精度具有重要影响。本文以一块复合材料板为研究对象,利用LLE算法对其振动响应数据进行降维处理从而实现模态识别,重点分析了该算法的噪声敏感度和其在不同采样频率下的流形特征稳定性,同时利用模态置信准则(MAC)衡量LLE算法提取得到的振型与有限元振型的相关性。结果表明,利用LLE算法识别的模态参数具有较高的精度,且LLE算法具有较强的抗噪声干扰能力,采样频率对LLE算法的影响与采样定理相一致。

气道稳流试验台测量精度研究

为了确保多缸机气道稳流试验台的测试精度,采用误差分析理论与测量系统分析方法,从直接因素与间接因素两个方面分析了气道稳流试验台测量系统的精度,找出主要的误差来源。结果表明:涡流动量计与流量的测量精度对涡流比与流量系数测量结果的影响最大,分别占测量总误差的85.68%与94.15%。若气门升程偏差0.1 mm,测量结果会产生1%左右的变化。试验缸盖定位向外侧偏差1.0 mm时,不会对流量系数造成显著影响,但会使涡流比增大14.43%。气道稳流试验台的重复性与再现性为28%,人为因素的再现性几乎不会对试验结果造成影响。

热振环境下薄壁结构动力学参数识别的流形学习方法

热振激励下的高超声速飞行器复合材料薄壁结构的动力学特性复杂,通过对不同载荷条件下薄壁结构的动力学参数识别可进行结构动态特性评估.针对热振激励下的非线性结构,基于流形学习提出了一种识别结构动力学参数的新方法,该方法仅从响应数据就可以识别结构的固有频率、振型和阻尼比.通过建立热振联合试验系统,对C/SiC复合材料薄壁结构开展不同温度下的热振试验,得到不同温度下的动力学参数并获取试验响应数据集,基于流形学习方法的识别结果与试验结果对比,验证了方法的可行性,并得到了C/SiC复合材料薄壁结构的动力学参数随温度的演化规律.