玉米新品种DUS测试性状的选择与测试指南修订

介绍了玉米DUS测试性状的选择方法和对原有测试指南选择性状的验证和调整结果,供相关育种企事业单位及时了解我国玉米新品种保护审查测试技术标准研究的最新动态。新修订的玉米DUS测试指南将作为国家(行业)标准,从2008年开始执行使用。

40%辛硫磷防治白菜害虫的效果

为了防治白菜根蛆等地下害虫和菜青虫等食叶害虫,间接防治软腐病和病毒病等病害所造成的损失,采用40%辛硫磷EC 1 000倍液灌根,以及用40%辛硫磷EC 800倍液喷雾,从而达到防治病虫和增产的目的。根据2008年吉林市白菜平均价格计算出经济效益,单纯灌根与喷雾分别获得2 900.0元/hm2和1 200.0元/hm2的经济效益,同时进行可获取4 820.0元/hm2的经济效益。

减氮增密提高寒地水稻产量与氮素吸收利用

针对水稻氮肥过量施用和移栽密度过低的问题,研究减氮增密对水稻产量与氮素利用效率的影响,以期为东北寒区水稻生产提供科学依据。于2019—2020年在吉林省前郭县红光农场进行田间试验,共设4个处理,分别为不施氮肥+移栽密度1.80×10^(5)穴·hm^(-2)(N0)、传统施氮(氮肥用量235 kg·hm^(-2))+移栽密度1.80×10^(5)穴·hm^(-2)(FP)、较传统施氮减量20%(氮肥用量188 kg·hm^(-2))+移栽密度2.40×10^(5)穴·hm-(2)(SNHD1)、较传统施氮减量20%(氮肥用量188 kg·hm^(-2))+移栽密度3.00×10^(5)穴·hm^(-2)(SNHD2)。对水稻产量、地上部干物质积累与分配、氮素积累与分配以及氮素利用效率进行测定分析。结果表明:SNHD1和SNHD2处理相较于FP处理显著增加了水稻有效穗数,提高了水稻产量,其中SNHD1处理水稻产量增幅达显著水平,两年平均增幅为7.8%。减氮增密提高了水稻各生育时期干物质积累量和氮素积累量,以及水稻齐穗后干物质积累量与氮素积累量占总生育期积累量的比例,且均为SNHD1处理最高。SNHD1和SNHD2处理较FP处理显著提高了氮素吸收率、氮肥农学利用率、氮肥偏生产力和氮肥吸收利用率,且均为SNHD1处理最高,较FP处理两年平均分别提高0.3、6.2、14.4 kg·kg^(-1)和16.4个百分点。氮素表观平衡结果显示,FP、SNHD1和SNHD2处理两年平均表现为盈余,其中SNHD1处理氮盈余量最低。水稻齐穗前、后的干物质积累量和氮素积累量与水稻产量均呈显著正相关,其中水稻齐穗后干物质积累量和氮积累量的相关性高于齐穗前。综上所述,合理的氮肥用量与移栽密度提高了水稻整个生育期干物质积累量和氮素积累量,并提高齐穗后积累比例,进而提高水稻产量和氮素利用效率,综合水稻产量、氮素吸收利用等因素,东北寒地稻区适宜的水稻栽培模式为氮肥用量188 kg·hm^(-2)、移栽密度2.40×10^(5)穴·hm^(-2)。

玉米新品种DUS测试主要数量性状的变异及概率分布的研究

为了充分发挥我国玉米新品种DUS测试指南的指导作用,在实际的测试工作当中,通过调查玉米雄穗最低位侧枝以上主轴长度、雄穗一级侧枝长度、株高及穗位等数量性状,同时借助计算机和概率理论对这些数量性状的品种间变异和分布特征进行分析,确定了性状的分布区间,为在不同生态区域进行玉米新品种DUS测试,确定数量性状分级标准,提供参考。

大豆DUS测试主要数量性状的变异及概率分布的研究

本研究共收集了东北地区的大豆品种218份,于2010～2011年间进行田间种植试验,采集性状数据,将其中5个重要数量性状数据进行统计分析,最终得到5个性状数据各自的分布特点,并对每个性状的分级方法提出建议。

吉林省实施农业植物新品种保护工作的成效及发展建议

对吉林省10年来在农业植物新品种保护方面所取得的成就进行了总结,指出了现存的问题和不足,同时结合实际情况提出了切实可行的发展建议。

农业科研单位会计电算化发展探索

文章通过分析农业科研单位会计电算化存在的问题,提出了解决途径,即发挥会计人员财务管理上的作用;提高财务人员综合素质;充分利用会计电算化的财务管理功能,发挥软件管理优势;加强会计电算化网络化建设,提高会计信息的利用率。

吉林省玉米新品种DUS测试数量性状分级标准的研究

对农业部植物新品种测试(公主岭)分中心2001～2010年的玉米测试品种17个数量性状数据进行分析,利用统计方法分别对每个性状进行级别划分,最终确定每个数量性状的基础分级范围,为标准品种的筛选提供了理论基础,可对育种家申请品种权时正确填写技术问卷提供参考。

玉米DUS测试主要数量性状分级方法的研究

以2002～2009年的植物新品种测试数据为基础,利用LSD0.05值为基本参数,结合传统分级方法研究一种适用于多年数据的分级方法,利用该方法对2010年公主岭分中心玉米株高数据进行级别划分,并利用传统分级方法进行验证,最终得到一种稳定的、适用于吉林省公主岭地区玉米株高的分级标准,可为国内玉米数量性状的分级研究提供参考。

水稻DUS测试中主要数量性状分布规律的研究

本研究以农业部植物新品种测试公主岭分中心收集的191份水稻品种为基础,在2010～2011年间进行种植试验,采集相关数据44 000余条。然后对每个性状的数据进行统计分析,确定各自的分布规律,并对制定性状的分级标准分别提出建议。

吉林省高粱DUS测试数量性状分级标准的研究Ⅰ.个体测量性状

本研究以农业部植物新品种测试（公主岭）分中心2009-2013年的213份高粱品种的DUS测试数据为基础,利用LSD辅助划分法,结合品种的实际性状表达状态,得到一套适用于吉林省的高粱主要数量性状的分级标准,为我国高粱DUS测试提供了科学依据。

玉米DUS测试中株高性状标准品种选择方法的研究

以农业部植物新品种测试（公主岭）分中心2002~2010年的2 352个玉米测试品种（杂交种）的株高性状数据为依据,以品种随年度的变化规律符合整个群体趋势的程度为中心思想,进行相关分析,并利用公主岭分中心的玉米品种（杂交种）株高性状分级标准进行验证,得到一套适用于吉林省玉米株高的标准品种,可为其他玉米数量性状标准品种的选择提供参考。

吉林省玉米品种基本性状的选择趋势分析

依据玉米DUS测试指南,对吉林省近年来123份玉米审定品种进行性状数据采集,通过数据分析,揭示近年来吉林省玉米优良品种在基本性状选育上的一般规律及趋势,为吉林省当地玉米育种工作提供参考。