基于道路限速策略的规划路网噪声控制

为缓解交通噪声污染,研究限速方案对交通噪声的影响。考虑道路限速策略下的阻抗函数,建立基于道路限速的随机用户均衡模型并实现路网交通分配,对规划路网在不同限速策略下的噪声控制规律进行研究。案例结果表明:道路限速控制对象应选取噪声影响道路;道路限速策略控制噪声的主要因素在于降低影响道路上出行车辆的出行速度,控制区域噪声值与路网总出行时间呈线性关系,道路限速80%的情况下,控制区域噪声和路网总出行时间分别降低2.94 dB和增加0.66%;路网总噪声排放存在两种不同变化趋势,且与道路等级,绕行系数相关。研究可为从道路规划角度实现交通噪声控制提供有效参考。

基于相空间重构和PSO-GPR的短时交通流预测

准确实时的短时交通流预测是智能交通诱导的关键。为提高短时交通流预测精度,研究了基于相空间重构和粒子群优化高斯过程回归的短时交通流预测模型。针对交通流时间序列的非线性、复杂性和随机性,基于混沌理论确定原始时间序列的最佳延迟时间和嵌入维数,进行相空间重构,获得与原始数据具有相同动态特性的更为合理的模型输入-输出数据集。利用粒子群算法改进传统高斯过程模型参数优化的不足,构建预测模型。以重构序列作为预测模型的训练集和测试集,实现短时交通流预测。采用北京市东四环快速路检测器实测数据对比分析模型预测效果。结果表明,基于PSR和PSO-GPR的短时交通流预测模型评价指标均优于对比模型,其中绝对误差平均降低4.88,绝对百分比误差平均降低3.97%,均等系数达到0.963,所研究模型能够有效提高短时交通流预测精度。

遗传算法优化支持向量机的城市交通状态识别

城市交通状态识别是智能交通控制、诱导和协同系统的基础。为提高支持向量机(support vector machine,SVM)在城市交通状态识别研究方面的泛化能力,将遗传算法(genetic algorithm,GA)与支持向量机相结合,利用遗传算法全局搜索优势对支持向量机的关键参数——惩罚系数C和核函数参数σ进行优化,建立基于遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)的城市交通状态识别模型,并在MATLAB平台下进行实例验证。研究结果表明:相较于SVM模型,GA-SVM模型克服了依靠经验确定参数方法的缺点,识别精度提高3.75%,即模型可更好地识别城市交通状态。

尕力巴犊牛生长发育相关指标及屠宰性能测定分析

牦牛与黄杂交F2代犊牛，俗称尕力巴，因遗传缺陷，除少部分用于血清生产外，大多数在出生后就被淘汰。长期以来尕力巴犊牛的开发利用一直处于空白状态，随着近年来存栏量的不断加大，如何充分开发利用尕力巴犊牛的经济价值，培育新的经济增长点，进一步拓展农牧民增收渠道，已引起各级政府和业务部门的高度重视。根据上述现状，我站于2010年5月至2011年3月进行了尕力巴犊牛的育肥试验，通过人工饲养方式，观察尕力巴犊牛在不同时期的生长速度，并进行了屠宰试验，分析其屠宰性能。从而为今后规模养殖提供科学依据。1材料与方法1．1组建试验群在合作市勒秀乡麻拉村选取20头刚出生的牦黄杂交F2代犊牛（尕力巴）（10头公犊，10头母犊），进行编号、登记、测量体尺、初生体重，组成一个试验群进行人工饲喂。

牦牛与黄牛杂交F_2代犊牛生长发育相关指标分析

试验选取20头刚出生的牦黄杂交F2代犊牛(10头公犊,10头母犊)进行育肥,测定其各生长阶段的体重和日增重指标。3月龄公犊体重32.40±3.00kg,母犊体重34.55±8.50kg,差异不显著(p>0.05);6月龄公犊体重67.70±9.50kg,母犊体重62.85±11.75kg,公犊平均体重明显高于母犊(p<0.05)。初生至6月龄,公犊平均日增重0.29㎏,母犊平均日增重0.25㎏,但在4～5月龄公犊日增重445±116g,母犊日增重278±87g,公犊的生长速度极显著高于母犊(p<0.01)。