改进蚁群算法在电厂入场煤选购中的应用研究

在求解电厂入场煤选购中的车辆路径最优解时,以基本的蚁群算法进行改进,以新的初始解算法快速求解初始解,加快搜索最优解的收敛速度,调整信息素更新规则防止陷入局部最优解,提高搜索速度,改善搜索结果。通过案例分析,且与Solomon 100国际标准题库中问题的最优解进行比较,分析改进后蚁群算法的可行性。

发电企业实施智能无人值守燃料信息管理系统的效益分析

论文首先分析了燃料信息管理目前存在的主要问题，并以智能无人值守燃料管理系统在辽宁省沈阳市金山热电厂的实施为例，介绍了系统的建设目的、主要构成、功能和特点。论文结合金山热电厂的实际，分别从过衡、减排、管理精细化、廉政建设等方面分析了建设燃料管理系统的社会效益，从节能降耗和减员增效两方面着重分析了其经济效益。最后得出结论，智能无人值守燃料系统在电厂的实施具有较好的投入效益。