一种基于场强测量的辐射源定位方法

提出了一种基于车载监测系统移动测量场强值的未知辐射源定位方法.从消除电波非视距传播影响出发,利用场强中值算法和小波分析有效去除了多径快衰落噪声和地形遮蔽引起的慢衰落噪声.根据测试数据针对不同测试环境使用带有自适应偏差补偿因子的传播模型.通过遗传算法迭代计算残差的目标方程,较准确地实现了辐射源的定位.对算法进行计算机仿真与实测数据验证,证明了该定位算法的有效性.

一种基于相位差拟合的二次相关测向处理方法

相位差拟合测向处理方法较之传统的相关干涉仪测向方法具有更高的精度,但存在计算量过大的缺点.针对这一问题,提出了一种基于相位差拟合的二次相关测向处理方法.该方法通过粗测找到来波方向范围,在该范围内进行相位差拟合,生成拟合标准库,并在此基础上进行第二次相关.经仿真验证,该方法在保证测向精度的同时,极大地提高了系统的测向速度.

重大突发事件下高校网络思政教育创新研究——以新冠肺炎疫情为例

高校思政教育承担着培养合格建设者和可靠接班人的重大使命。正值互联网飞速发展的时代,做好重大突发事件下大学生的网络思政教育尤为重要。结合新冠肺炎疫情背景,来探索重大突发事件下的高校网络思政教育模式及路径,以期可以为有效提升思政工作质量,做好新时代大学生思政教育提供有力借鉴。

一种数字电路电磁传导发射多源模型提取方法

基于电磁干扰要素理论,提出一种数字电路电磁传导发射多源模型提取方法,用于解决数字电路电磁传导发射的建模问题。以电磁干扰要素理论为出发,综合考虑数字电路模块特点,将数字电路电磁传导发射模型划分为若干基本要素和扩展要素。针对数字电路时钟信号特征,选取梯形脉冲序列为基本要素形式,提出一种改进的联合估计算法用于提取基本要素参数及对应扩展要素系统传递函数模型;针对数字电路多源共存的情况,提出一种基于自相关函数的多源辨识分离方法,从而实现从一组测试数据中识别出多个基本要素及对应扩展要素,并最终完成数字电路电磁传导发射的建模。仿真及实验结果验证了所提方法的可行性和准确性。

基于压缩感知的近距离电磁辐射源定位方法

提出了一种近距离电磁辐射源定位方法,针对常规多通道阵列系统复杂、硬件成本高、体积大等弊端,提出单天线单通道运动虚拟阵列系统,实现近场定位功能。在此基础上,提出利用辐射源在被测区域空间位置上的稀疏性,采用不驻停运动采样,并结合压缩感知算法,用较少的采样数据重构计算得到辐射源数量与位置。在保证定位精度的前提下减少了采样数据量,并消除了阵元多次采样的时间延迟可能造成的误差影响。经过仿真验证了方法的可行性后,设计了用于实际测试的系统并进行实验,取得了良好的效果。

一种电磁干扰源成像多分辨率分区算法

在利用抛物反射面对电磁干扰源成像过程中,由于系统衍射受限导致干扰源成像模糊,分辨率低,难以分辨,由于不同频率不同区域干扰源所成图像分辨率不同,具有分区域多分辨率的特征,采用已有超分辨算法难以提高分辨率。利用Mean Shift算法,在原有算法基础上改进使其能够适应多分辨率的电磁干扰源成像,在图像分割的基础上对多分辨率图像进行分块抽离,并采用基于L_R迭代的盲反卷积算法分别对各区域进行分辨率的提高,仿真结果表明算法能够适应对干扰源的多分辨率电磁成像并提高分辨率。