基于颜色校正和引导滤波分层的水下图像增强

针对海洋复杂成像环境导致水下图像退化严重,出现颜色衰退、对比度低以及细节模糊等现象,提出一种基于颜色校正和引导滤波分层的水下图像增强方法。使用白平衡算法对水下图像进行颜色校正;采用引导滤波算法将颜色校正后的图像拆分为基础图像和细节图像,将基础图像转换至Lab空间,对基础图像的亮度通道采用对比度受限的自适应直方图均衡法(CLAHE)增强对比度,再将图像转换回RGB空间,同时对细节图像采用Gamma变换增强纹理信息;对增强后的基础图像和细节图像进行加权融合。结果表明,该方法可以有效地提升原始图像色彩和对比度,丰富图像细节信息。