基于Visual MODFLOW Flex的硝酸盐氮迁移转化特性研究

为探究硝酸盐氮在地下水中的运移行为和自然衰减能力,搭建室内砂槽模型建立地下水仿真模拟系统,通过增设侧向补给孔提升装置的适用度,在此基础上结合Visual MODFLOW Flex模型,针对井灌和地表渗漏两种典型污染投加工况展开研究。通过参数率定的方式对水流模型和溶质运移模型进行校正,拟合结果显示模拟值与实测值的标准均方误差均小于2.2%。结果表明:以井灌形式注入硝酸盐氮污染物后,水力作用占主导因素,污染晕扩张较快;污染物经地表渗漏进入研究区后,水平方向上的迁移主要依靠对流弥散作用,随着水力停留时间的延长(氧含量降低),其自然衰减作用增强,去除效率提高,而垂向受地表渗漏影响,污染物进一步向深层饱和区迁移,污染中心扩散速率最快。

致密砂岩气藏控水压裂工艺效果分析及应用

致密砂岩气资源量巨大,部分致密砂岩储层气水关系复杂,严重制约了天然气有效开发。前人针对控水压裂配套工艺,形成了多级加砂、液氮拌注、人工隔层等多工艺结合的控水压裂方案,有利于控制水体产出,提高天然气产量。分析目前控水压裂工艺效果,分析压裂施工参数影响规律,选取苏里格某区块井,采用拟三维裂缝形态模型,通过改善二次加砂的停泵时间、射孔位置、施工参数等优化裂缝形态,抑制缝高延伸,进而形成了一套适用于该区块储层特征的控水压裂优化方案。

致密砂岩气藏润湿反转剂适应性分析及工艺设计

致密砂岩受储层岩性及物性影响,呈现强亲水性,且束缚水饱和度高,气相渗透率随之升高而下降,严重影响致密气藏产量。针对该问题,利用润湿反转剂对岩石表面润湿性加以改善,从而调整相渗曲线,最终提高单井产量及采收率,但润湿反转剂效果受限于储层物性及地层流体性质,需展开润湿反转剂优选性实验,并进行配套工艺设计,从而满足施工要求。针对苏里格A区块,通过室内实验结论选取影响因素,根据灰色关联的方法确定影响因素的权重,同时优选出与A区块匹配的润湿反转剂,进行相渗曲线的数值模拟,并进行微压裂工艺设计,进而形成了一套适用于该区块的润湿性反转适应工艺方案,提高了单井产能和采收率。

基于神经网络深度学习和结构优化的供水管网漏口失效形式及漏失量预测

为了量化供水管网漏失危害,根据漏失形式探究管网漏失原因,在管网漏失试验的基础上,通过分析不同管材、管径、漏口失效形式的管段在各种压力下漏失瞬态漏口周围20个压力波动数据,利用BP神经网络在压力数据与漏失量、漏口失效形式之间建立映射关系,并通过大量训练来优化BP神经网络结构。结果表明,优化后的神经网络可精确地预测出管网漏失量及漏口失效形式,为一种适用性强、快速有效的预测方法。

基于PSO-SVM模型的供水管网漏损诊断

为了找到更高精确度的供水管网定位方法,基于支持向量机搭建了PSO-SVM给水管网漏失诊断模型,对影响支持向量机(SVM)性能的两个重要参数c和g使用粒子群优化算法(PSO)做了优化处理,使得支持向量机的运算速率和准确度显著提高,利用单漏点供水管网仿真模拟试验平台测得管网各运行工况下的漏点特征数据,测得数据通过后期归一化处理作为PSO-SVM模型的输入样本数据集,样本数据经PSO-SVM模型运行后证明该模型可有效对管网漏失点做出精准定位,并能对各漏失点的漏失量做出精准预测。