血清癌胚抗原与非小细胞肺癌患者EGFR突变的关系及其对预后的影响

目的：探讨血清癌胚抗原（CEA）水平与非小细胞肺癌患者EGFR基因突变的关系及预测价值，分析CEA水平对肺癌患者术后生存期的影响。方法：选取2009年3月至2011年3月于天津医科大学肿瘤医院肺部肿瘤科行外科手术治疗的患者387例，术前行CEA等肿瘤标志物检测，术后常规行EGFR基因突变检测，分析CEA等肿瘤标志物与EGFR突变关系及其与患者预后的关系。结果：全组患者中出现EGFR基因突变的患者共168例，突变阳性率43.4%，EGFR突变在女性、非吸烟、腺癌以及年龄〈60岁的患者中更加常见（P〈0.05），另发现EGFR突变情况与肿瘤标志物及化疗敏感性指标相关，EGFR野生型患者的Cyfra21-1、SCC升高、ERCC1阳性表达更常见（P〈0.05），而EGFR基因突变患者的CEA升高则更常见（P=0.015），并且随着CEA水平的升高，EGFR基因突变阳性率更高（血清CEA水平〈5μg/L、5～20μg/L及〉20μg/L 3组的阳性率分别为40.1%、47.5%和66.6%，P=0.003）。Logistic回归分析发现CEA水平是预测EGFR基因突变的独立因素，并且血清CEA水平也是影响非小细胞肺癌患者预后的独立因素（CEA水平升高组与正常组2年生存率分别为75.9%和88.4%，P〈0.01）。结论：血清CEA水平高低可以预测手术切除的非小细胞肺癌患者的预后，并且与非小细胞患者EGFR突变相关，可以初步指导EGFR突变情况。

CT引导下经皮肺穿刺活检诊断非小细胞肺癌的价值研究

目的研究CT引导下经皮肺穿刺活检(PTNB)诊断非小细胞肺癌(NSCLC)的价值。方法回顾性分析2017年1月-2019年8月在本院进行PTNB术的200例NSCLC患者临床资料,统计所有患者穿刺成功率、并发症发生率和病理学诊断结果。结果200例患者均穿刺成功,其中有186(93.00%)例患者经1次穿刺确诊,14(7.00%)例患者经2次穿刺确诊,术后并发症总发生率为20.50%(41/200)。其中有1(0.50%)例患者因咯血严重退出研究,其余患者经对症处理后均恢复正常;PTNB术和手术病理诊断结果对于NSCLC病理类型诊断符合率为89.00%(178/200),其中腺癌、鳞癌以及腺鳞癌诊断符合率分别为89.81%、88.31%、86.67%,PTNB术与手术病理学检查结果比较无明显差异(P>0.05)。结论PTNB术应用于NSCLC患者的诊断中具有较高的穿刺成功率和诊断准确率,同时并发症较少,可为NSCLC病理类型的鉴别诊断提供可靠依据。

基于临床及CT特征构建预测肺浸润性黏液腺癌的机器学习模型

目的肺黏液腺癌是一种罕见的肺癌亚型,存在独特的分子生物学特征,并影响治疗方案的选择。本研究拟通过建立浸润性黏液腺癌的机器学习模型来提高治疗前黏液腺癌诊断的准确性。方法回顾性分析河北医科大学第四医院在2017年1月—2022年5月期间经穿刺活检或手术病理证实的620例肺浸润性腺癌患者资料。采用倾向性评分匹配法(PSM)进行1∶1匹配后按7∶3比例将患者随机分为训练集和测试集,应用具有统计学差异的变量构建支持向量机(SVM)、随机森林(RF)及逻辑回归(LR)3种机器学习模型,并通过AUC值选择最优模型。通过5折交叉验证方法分析最优机器学习模型AUC值及绘制决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)曲线,并构建诺莫图。结果结果显示病灶位于下叶、囊腔、支气管截断征及ΔCT V值是浸润性黏液性腺癌的独立预测因素。将以上4个特征通过机器学习构建预测模型并进行模型比较,最终显示逻辑回归模型(AUC=0.801)为最优模型。将285例随机抽取30%为测试集(85例),剩余样本作为训练集进行5折交叉验证,逻辑回归模型在验证集中得到AUC为0.777,测试集中的AUC为0.785,准确度为0.682,训练集中的AUC为0.803,准确度为0.749。最终构建逻辑回归模型的诺莫图,模型校准曲线中的Briser Score为0.149,且绘制的DCA曲线同样显示该模型具有良好的预测能力及稳定性。结论通过对基于临床及CT特征的机器学习模型的分析,构建了原发性肺浸润性黏液性腺癌的临床预测模型,该模型具有潜在指导临床诊断的作用。

分区定位法在胸腔镜肺小结节切除术中的应用

目的研究分区定位法在胸腔镜肺小结节切除术中的应用。方法应用肺小结节分区定位法对68例肺部小结节进行术中定位,术中观察分区定位法的临床效果,并对肺小结节最大直径和距胸膜最小距离应用受试者工作特征曲线(ROC曲线)寻找最佳节点。结果 65例一次性成功定位,成功率95.6%;肺小结节最大直径最佳节点为1.0cm,距胸膜最短距离最佳节点为1.3cm。结论分区定位法用于胸腔镜肺小结节切除手术准确率高。

MDM4和P53表达在非小细胞肺癌中的临床意义

目的研究P53和鼠双微基因4(MDM4)在非小细胞肺癌中的表达及其对预后的影响。方法应用免疫组织化学的方法检测MDM4和P53在非小细胞肺癌中的表达情况并做预后分析。结果单因素分析结果显示P53表达与T分期及肿瘤分化程度存在关联,MDM4只与肿瘤分化程度存在关联(P<0.05)。生存分析显示P53和MDM4都是预后危险因素(P<0.05),P53和MDM4同时阴性组的术后生存明显优于P53阳性组、MDM4阳性组及P53和MDM4同时阳性组,后三组之间无病生存率(DFS)和总生存率(OS)差异无统计学意义(P>0.05)。将后三组合并为P53和MDM4非同时阴性组是预后独立危险因素,HR为2.961(95%CI:1.522~5.067)。进一步基于TNM分期的分层分析显示无论早期还是中期患者,P53联合MDM4均具有良好预后预测作用。结论P53和MDM4阳性是非小细胞肺癌患者预后不良的危险因素,并且联合TNM分期后可能会提高预后评估准确性。