交通类高职院校大数据专业建设探究--以福建船政交通职业学院为例

以福建船政交通职业学院为例,分析了大数据技术专业课程开设现状,指出在配套教材、产学研协同、考核体系方面存在的不足。随后从全面优化课程体系、调整人才培养方案、优化师资队伍、改进教育教学理念、推进协同创新育人五个方面提出课程体系改革建议,最后给出教学模式改革建议。旨在对高职院校的大数据专业建设及交通行业大数据人才的培养起到抛砖引玉的作用。

基于形态结构特征的杉木形态可视化研究

以杉木生长发育的观测数据为依据,提出了基于杉木形态结构特征的交互式几何建模方法,模拟了杉木不同生长发育时期的几何模型。试验证明,这种基于形态结构特征的几何建模技术对模拟和表现杉木取得了良好的效果。

基于Hadoop的海量图像处理研究

随着互联网技术的快速发展和普及,社交媒体非常活跃,形成了大量的数字图像,除此之外,医学和遥感领域每天也会产生海量数据。传统的单机图像处理方式已经不能适应时代发展的要求,所以如何挖数据信息,同时处理海量数据就成为研究热点。Hadoop是应用非常广泛的开源性大数据处理平台,在海量图像处理方面具有突出的优势。本文首先分析大数据时代下海量图像的产生和应用情况,阐述Hadoop的特征和优势,在此基础上提出海量图像处理解决方案,从数据导入、数据服务、数据请求、可视化设计功能等几个层面深入分析,优化图像处理算法并提出高效的海量图像处理框架,经过验证,该系统框架具有良好的适用性。

基于图像处理的智能电表外观缺陷自动检测分析

智能电表是国家智能电网建设中非常重要的终端传感单元,在智能电表的生产使用过程中,需要对其液晶显示、外观、命令执行情况进行全面检测。针对传统智能电表人工检测中存在的效率低下、检测误差率高、自动化程度低等问题,文章将图像处理技术引入智能电表的缺陷检测系统中,研究基于图像处理的智能电表缺陷自动检测系统。搭建集高清相机、PLC控制器以及计算机的硬件系统,利用C#编写控制程序,采用图像处理技术,对智能电表的显示屏、条码、标牌、指示灯等部件做缺陷检测。一件设备的检测时间控制在5s以内,具有良好的工作效率和检测精度,在工业应用领域具有极大的应用价值。

基于CNN的FaceNet算法人脸图像识别研究

当今已是全球网络信息化时代,网络信息安全显得尤为重要。利用人脸这一不可复制的生物特征,用以维护信息安全。采用CNN算法,基于Pytorch深度学习库,构建Mobilenetv1网络模型,在此基础上通过FaceNet预测显示的Distance值与事先设置的阈值对比情况,验证人脸图像,达到人脸识别的目的。实验结果表明,该算法在人脸识别方面取得了较好的效果。

基于多目标优化算法的交叉路口信号灯配时模型研究

当前国内道路交通管制仍然主要依靠交通信号灯,依然是传统的三色灯固定配时模式,这种模式最大的弊端在于不能针对交通流的实时变化进行动态配时调整,从而造成道路资源的浪费。对多目标算法进行优化,并提出一种交叉路口信号灯智能配时模型。又利用实际数据对模型进行了测试分析。实验证明,该模型能有效减少机动车的平均延迟时间和停车次数,从而提升道路的通行效率。

基于VC++的三次设计在人工林优化经营中的应用

本文首先讲述了三次设计的基本原理,而后采用可计算性三次设计,利用林木生长与各因子间的函数关系进行经营过程的参数等优化,以实现在经营过程的收益最大,从而优化筛选出经营措施最优组合参数。最后利用计算机技术实现上述处理过程。

代理服务器在数字资源远程访问中的应用

数字资源远程访问的目的是为了将校园内网环境里的数字资源共享到一般的网络环境中。在校园内,人们可以通过校内网络访问学校共享的校内外的数字资源,但离开校园环境便不能访问校内共享的资源。设计了C/S模式的代理软件实现远程访问校内共享的数字资源,使人们的工作和学习不受特定网络环境的限制。

VPN技术在图书馆服务中的应用设计

作为电子教学资源的重点之一,电子图书馆的建设已经成为当今数字化校园建设的新亮点。国内很多高校近几年都从网上购置了大量的电子数据供广大师生开展教学研究。利用VPN技术,为用户提供了一套可管理、可认证、安全的远程访问电子图书馆的解决方案。

基于压缩感知的交通视频压缩技术研究

随着信息不断的进步与发展,感知压缩技术在视频压缩技术中得到了广泛的应用。感知压缩技术在交通监控中有着非常广泛的应用,可以对车辆进行实时的跟踪,同时还可以对不同的车辆进行辨别,在最快的时间内对车辆信息进行获取,将所有信息进行整合后,再进行提取与分析。目前交通视频监控中存在着车牌识别不清、背景处理不清等问题。基于此,本文针对压缩感知技术在交通视频压缩中的应用进行了分析和研究。

基于有限脊波变换和压缩感知的智能交通监控技术

随着社会经济飞速发展,汽车数量也在逐渐的增加,这样的情况导致了我国交通行业的飞速发展。交通行业的发展为交通系统的完善提供了物质基础,通过计算机采集交通信息,能够有效的提高交通管理。在交通系统建立的过程中,交通监控设备是交通系统重要设备,但是因为在光照、遮挡等环境中,交通监控获取图像的质量有所差别,这样的情况下对交通监控技术提出了更高的要求。有限瘠波与压缩感知可能克服传统小波只对水平、垂直与角线三个方向敏感的问题,为监控提供图像的不同尺寸与不同方向的分辨率。将有限瘠波与压缩感知技术应用在智能交通监控中,能够有效的提高监控画面的质量,从而保障我国交通系统的健康发展。

基于关联规则的数据挖掘算法分析

阐述了数据挖掘技术及相关定义,并分析关联规则算法及其应用;通过研究关联规则经典Apriori算法,进行性能分析和剔除非频繁集合项,提升挖掘效率,从而提升算法支持度和可信度。

图像理解技术在交通视频分析中的应用研究

图像理解技术是当前计算机研究领域的热点和难点,其根本任务是让计算机正确解释所感知的图像场景以及场景中的内容。对视频图像进行目标识别是该技术在智能交通方面的一个重要应用。分析了一些目标识别的不同研究方法,将目标识别分成人口统计和密度估计两个问题。描述分析了图像理解中各层次的不同研究对象,并按照该思路解决所提的这两个问题。

浅析大数据技术对现有产业结构的影响

介绍了产业结构和大数据的基本概念,重点阐述了当前我国产业结构的现状、存在的问题以及未来的演进方向,最后分析大数据技术对产业结构产生的影响,并对产业结构的转型升级过程中有效的可行性方案提出建议。