基于动态因子图缩减的SCMA低复杂度检测算法（英文）

针对现有稀疏码分多址接入(sparse code multiple access,SCMA)上行链路系统的接收端采用基于遍历的消息传递算法(message passing algorithm,MPA)进行多用户检测,存在复杂度过高的问题,通过在原始MPA算法基础上提出一种基于动态因子图缩减的消息传递算法(dynamic factor graph reduction based MPA,DFGR-MPA)。该算法根据码字概率的收敛情况对变量节点进行分类,并将码字概率未达到目标收敛的变量节点以及与其相关的功能节点重构成新的因子图用于后续迭代。DFGR-MPA算法不仅能够减少参与消息迭代的节点个数还能降低消息迭代的平均迭代次数,从而降低迭代检测的复杂度。仿真结果表明,该算法在误比特率(bit error ratio,BER)性能与检测复杂度之间可以达到较好地平衡。

《重庆邮电大学学报》(自然科学版)“未来网络与智能应用”专刊征稿启事

未来网络是计算机和通信网络领域重要的研究热点之一,也是我国中长期科技规划的重要方向。目前,它的研究领域已从互联网、物联网、5G移动通信网络,迅速扩展到空天地一体化信息网络及航空通信网等新领域,同时也带来新的研究课题。

基于业务类型的集中式接入网基站处理资源分配算法

现有的资源分配算法研究主要面向数据中心和云计算环境展开,未能充分考虑基站处理资源的多样性(CPU、内存、网络带宽、FPGA、DSP)和业务种类的多样性,不能直接应用于集中式接入网架构中。针对该问题,提出了基于业务类型的资源分配算法,首先采用Fisher分割方法,根据用户业务类型对不同类型计算资源的需求,对业务进行分类,然后利用资源分配均衡策略分配基站处理资源。仿真结果表明,该算法有效地减少了开启物理服务器的个数并提高了物理服务器的资源利用率,达到了绿色节能的目的。

基于动态因子图缩减的SCMA多用户检测算法

针对现有稀疏码分多址接入(SCMA)的上行链路系统都是采用基于遍历的消息传递算法(MPA——Message Passing Algorithm)进行多用户检测,存在复杂度过高的问题,通过在原始MPA算法基础之上提出一种基于动态因子图缩减的消息传递算法(DFGR-MPA——Dynamic Factor Graph ReductionMPA)。DFGR-MPA算法可以把已完成迭代的变量节点以及与迭代不相关功能节点从因子图中分离出去,从而降低迭代检测的复杂度。仿真结果表明,该算法在误比特率性能(BER)与算法复杂度之间可以达到平衡。

基于删除冗余迭代的SCMA多用户检测算法

稀疏码分多址接入(Sparse Code Multiple Access,SCMA)作为未来5G移动通信中一种具有竞争力的空口技术,具有非常广阔的应用前景。针对现有的SCMA上行链路系统都是采用基于遍历的消息传递算法(Message Passing Algorithm,MPA)进行多用户检测,存在复杂度过高的问题。该文在原始MPA算法基础之上提出一种基于删除冗余迭代的消息传递算法(Deleting Redundant Iterations-MPA,DRI-MPA),该算法通过监督每个码字概率的收敛率决定是否进行后续迭代,删除了冗余迭代,从而在保证良好性能的前提下实现了复杂度的降低。仿真结果表明,该算法在误比特率性能(Bit Error Ratio,BER)与算法复杂度之间可以达到平衡。

基于免调度非正交多址系统的稀疏多用户检测方法

非正交多址接入(NOMA)技术是未来第五代移动通信系统(5G)的一个重要研究课题,预计将支持大规模机器通信(m MTC)。在上行NOMA系统中,存在多用户检测的连接用户数量大、一定时间内活跃用户数少和信号稀疏的特点。在本文中,通过利用活跃用户集的时间相关性,提出了一个基于压缩感知(CS)的多用户干扰消除(IC)检测方法,实现在多个连续时隙中稀疏用户和数据检测。在免调度的非正交多址接入(GF-NOMA)系统中,用户不需要提前与基站进行交互,因此大大降低了信令的开销和传输时延。仿真结果表明,本文所提出的基于CS-IC多用户检测可以比经典的IC和MMSE-IC检测获得更好的BLER性能,大幅度提升了频谱利用率。