多传感器数据融合技术研究现状及军事应用

多传感器数据融合分像素级、特征级和决策级融合。多源信息在多层次上的数据融合过程含检测、关联、跟踪、估计和综合。其航迹融合过程包括低层次上的状态和属性估计及高层次上的战场态势和威胁评估。该技术在军事上的应用已涉及海上监视、空--空和地-空防御、战场侦察、监视和目标捕获、战略防御与告警等领域。

被动传感器阵列中基于视线距离的数据关联

针对低检测概率环境下被动传感器阵列中的数据关联问题,提出了一种基于视线距离的数据关联新算法。首先详细分析了传统基于视线距离数据关联方法的不足,提出各个观测站对于同一个目标的平均视线距离应最小。同时,认为同一个目标只要被超过2/3的传感器所观测,此关联组合就有效。最后,利用关联组合的平均视线距离和有效传感器个数来设计模糊隶属度函数,以模糊关联隶属度最大为关联准则构建数据关联算法,给出了算法流程。实验结果表明,在检测概率不为1、误差较大的多目标环境下,提出的算法要明显优于传统方法。

一种基于视线距离的改进的数据关联算法

基于视线距离的数据关联算法,利用关联组合的平均视线距离和有效传感器个数来计算关联代价,认为同一个目标只要被超过2/3的传感器所观测到,所得关联组合就是有效的,并以关联代价最小为关联准则构建数据关联算法。仿真结果表明,改进算法对于漏检、观测误差较大时仍然具有很高的关联正确率,证明了该算法的有效性。

基于AdaBoost-LSTM模型的语音情绪识别研究

为构建较为快捷的语音识别模型,文章基于LSTM模型对语音序列中的情绪进行识别,并采用AdaBoost模型进行效果增强,通过对IEMOCAP数据集进行实证,表明AdaBoost-LSTM模型对IEMOCAP语音情绪数据集具有较佳的识别效果。

铸铁焊条及焊丝国内外标准化现状研究

铸铁焊条及焊丝主要用于铸铁材料的焊接和修复。文中介绍了国内外铸铁焊条及焊丝标准体系现状,比对分析了各标准型号编制和主要技术要求间的差异。国内于2022年10月14日发布和实施了GB/T 10044—2022《铸铁焊条及焊丝》一项国家标准。及时跟踪和关注国外相关标准化情况,有利于国内标准化与国际接轨,提升焊材产品质量。