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自组装CaCO_(3)模板法合成锂离子电池负极材料SnO_(2)@voids@C-SnO及改性研究
1
作者
郝熙娟
胡剑南
+1 位作者
赵赫
李建中
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期363-369,共7页
基于CaCO_(3)模板法制备出具有三维分级多孔碳骨架结构SnO_(2)@voids@C-SnO材料,并通过溶胶凝胶法进行Ni的添加.利用XRD和SEM对所得产物的晶体结构和微观形貌进行表征,并对电池进行电化学性能测试.结果表明,SnO_(2)@voids@C-SnO材料在...
基于CaCO_(3)模板法制备出具有三维分级多孔碳骨架结构SnO_(2)@voids@C-SnO材料,并通过溶胶凝胶法进行Ni的添加.利用XRD和SEM对所得产物的晶体结构和微观形貌进行表征,并对电池进行电化学性能测试.结果表明,SnO_(2)@voids@C-SnO材料在电流密度50 mA·g^(-1)时首次放电比容量为1 092 mAh·g^(-1).添加Ni可以有效增加负极材料的比容量.当Ni质量分数达到25%时,材料的首次放电比容量达到1 414.6 mAh·g^(-1),70次循环后的放电比容量仍能保持617 mAh·g^(-1),倍率性能优良.这主要是因为Ni的添加在一定程度上避免了纳米粒子的团聚,缓解了体积膨胀带来的影响,明显改善了负极材料的电化学性能.
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关键词
SnO_(2)
负极材料
多孔
溶胶凝胶法
模板法
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职称材料
硅的选择性氧化对冷轧钢板磷化性能的影响
被引量:
1
2
作者
王悦鼎
严森
+3 位作者
岳重祥
郝熙娟
宋乙峰
李建中
《材料保护》
CAS
CSCD
2022年第12期1-6,共6页
为了研究硅的选择性氧化对冷轧钢板磷化性能的影响,对不同硅含量的冷轧钢板进行了磷化处理。利用电化学测试、X射线光电子能谱、透射电子显微镜与扫描电子显微镜分别对打磨前后的样品进行耐蚀性、成分和形貌分析。结果发现:冷轧钢板在...
为了研究硅的选择性氧化对冷轧钢板磷化性能的影响,对不同硅含量的冷轧钢板进行了磷化处理。利用电化学测试、X射线光电子能谱、透射电子显微镜与扫描电子显微镜分别对打磨前后的样品进行耐蚀性、成分和形貌分析。结果发现:冷轧钢板在退火过程中形成的硅氧化膜主要由Si、SiC、SiO_(2)和Si_(x)O_(y)组成。样品打磨前,硅含量较高的样板的磷化性能明显较差,形成的磷化膜耐蚀性也较差;样品打磨后,不同硅含量的样板的磷化性能已无明显差异。通过对冷轧钢板表面成分与微观结构进行分析,推断在硅含量较高的样品表面,硅的氧化层不易溶解在磷化液中。磷化过程中,阳极反应受到硅氧化层的阻碍,磷酸盐的沉积受到影响。硅的选择性氧化对冷轧钢板磷化性能的影响显著。
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关键词
硅元素
选择性氧化
磷化
冷轧钢板
耐蚀性
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职称材料
冷连轧边降控制多机架工作辊端部辊形研究
3
作者
张建雷
岳重祥
+1 位作者
毛观伟
郝熙娟
《钢铁研究学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期1375-1383,共9页
冷连轧UCM机组通常采用S1/S2机架工作辊边部辊形设计提升轧机边降控制能力,从而改善硅钢横向厚差。然而UCM机组无工作辊窜辊功能,边降控制能力有限。为进一步提升轧机边降控制水平,将工作辊边部辊形设计应用至下游机架,同时要确保成品...
冷连轧UCM机组通常采用S1/S2机架工作辊边部辊形设计提升轧机边降控制能力,从而改善硅钢横向厚差。然而UCM机组无工作辊窜辊功能,边降控制能力有限。为进一步提升轧机边降控制水平,将工作辊边部辊形设计应用至下游机架,同时要确保成品板形质量。结合金属横向流动规律对多机架辊形控制进行了研究,设计出“S1/S2双锥度辊形+S3/S4八次多项式辊形”组合。借助数值模拟技术建立关于无取向硅钢冷连轧的三维弹塑性有限元模型,模拟结果表明“双锥度辊形+八次多项式辊形”组合的边降及板形综合评价指标优于其他组合。将该辊形组合应用于工业现场试制,现场数据表明成品板形正常,同时调试卷横向厚差均值由6.4μm减小至5.9μm,横向厚差不大于7μm达标率由73%提升至82%,进一步验证了该组合可在稳定生产基础上进一步提升冷轧机边降控制能力。
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关键词
硅钢横向厚差
辊形设计
数值模拟
现场应用
原文传递
题名
自组装CaCO_(3)模板法合成锂离子电池负极材料SnO_(2)@voids@C-SnO及改性研究
1
作者
郝熙娟
胡剑南
赵赫
李建中
机构
东北大学多金属共生矿生态化冶金教育部重点实验室
东北大学冶金学院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期363-369,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2019YFE0123900)
国家自然科学基金资助项目(51974069)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N2125035).
文摘
基于CaCO_(3)模板法制备出具有三维分级多孔碳骨架结构SnO_(2)@voids@C-SnO材料,并通过溶胶凝胶法进行Ni的添加.利用XRD和SEM对所得产物的晶体结构和微观形貌进行表征,并对电池进行电化学性能测试.结果表明,SnO_(2)@voids@C-SnO材料在电流密度50 mA·g^(-1)时首次放电比容量为1 092 mAh·g^(-1).添加Ni可以有效增加负极材料的比容量.当Ni质量分数达到25%时,材料的首次放电比容量达到1 414.6 mAh·g^(-1),70次循环后的放电比容量仍能保持617 mAh·g^(-1),倍率性能优良.这主要是因为Ni的添加在一定程度上避免了纳米粒子的团聚,缓解了体积膨胀带来的影响,明显改善了负极材料的电化学性能.
关键词
SnO_(2)
负极材料
多孔
溶胶凝胶法
模板法
Keywords
SnO_(2)
anode material
porous
sol-gel method
template method
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
硅的选择性氧化对冷轧钢板磷化性能的影响
被引量:
1
2
作者
王悦鼎
严森
岳重祥
郝熙娟
宋乙峰
李建中
机构
江苏省(沙钢)钢铁研究院
东北大学冶金学院
出处
《材料保护》
CAS
CSCD
2022年第12期1-6,共6页
文摘
为了研究硅的选择性氧化对冷轧钢板磷化性能的影响,对不同硅含量的冷轧钢板进行了磷化处理。利用电化学测试、X射线光电子能谱、透射电子显微镜与扫描电子显微镜分别对打磨前后的样品进行耐蚀性、成分和形貌分析。结果发现:冷轧钢板在退火过程中形成的硅氧化膜主要由Si、SiC、SiO_(2)和Si_(x)O_(y)组成。样品打磨前,硅含量较高的样板的磷化性能明显较差,形成的磷化膜耐蚀性也较差;样品打磨后,不同硅含量的样板的磷化性能已无明显差异。通过对冷轧钢板表面成分与微观结构进行分析,推断在硅含量较高的样品表面,硅的氧化层不易溶解在磷化液中。磷化过程中,阳极反应受到硅氧化层的阻碍,磷酸盐的沉积受到影响。硅的选择性氧化对冷轧钢板磷化性能的影响显著。
关键词
硅元素
选择性氧化
磷化
冷轧钢板
耐蚀性
Keywords
silicon
selective oxidation
phosphating
cold-rolled steel plate
corrosion resistance
分类号
TG174.4 [金属学及工艺—金属表面处理]
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职称材料
题名
冷连轧边降控制多机架工作辊端部辊形研究
3
作者
张建雷
岳重祥
毛观伟
郝熙娟
机构
江苏沙钢集团有限公司江苏省沙钢钢铁研究院有限公司
江苏沙钢集团有限公司张家港扬子江冷轧板有限公司
出处
《钢铁研究学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期1375-1383,共9页
文摘
冷连轧UCM机组通常采用S1/S2机架工作辊边部辊形设计提升轧机边降控制能力,从而改善硅钢横向厚差。然而UCM机组无工作辊窜辊功能,边降控制能力有限。为进一步提升轧机边降控制水平,将工作辊边部辊形设计应用至下游机架,同时要确保成品板形质量。结合金属横向流动规律对多机架辊形控制进行了研究,设计出“S1/S2双锥度辊形+S3/S4八次多项式辊形”组合。借助数值模拟技术建立关于无取向硅钢冷连轧的三维弹塑性有限元模型,模拟结果表明“双锥度辊形+八次多项式辊形”组合的边降及板形综合评价指标优于其他组合。将该辊形组合应用于工业现场试制,现场数据表明成品板形正常,同时调试卷横向厚差均值由6.4μm减小至5.9μm,横向厚差不大于7μm达标率由73%提升至82%,进一步验证了该组合可在稳定生产基础上进一步提升冷轧机边降控制能力。
关键词
硅钢横向厚差
辊形设计
数值模拟
现场应用
Keywords
silicon steel cross-section thickness difference
roll profile curve design
numerical simulation
field application
分类号
TG335.12 [金属学及工艺—金属压力加工]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自组装CaCO_(3)模板法合成锂离子电池负极材料SnO_(2)@voids@C-SnO及改性研究
郝熙娟
胡剑南
赵赫
李建中
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
硅的选择性氧化对冷轧钢板磷化性能的影响
王悦鼎
严森
岳重祥
郝熙娟
宋乙峰
李建中
《材料保护》
CAS
CSCD
2022
1
下载PDF
职称材料
3
冷连轧边降控制多机架工作辊端部辊形研究
张建雷
岳重祥
毛观伟
郝熙娟
《钢铁研究学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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