基于性价比评估的轿车购车决策模型

文章分析了消费者购买和使用车辆全生命周期付出的总成本,考虑了购置成本、使用成本和二手车残值等。接着用层次分析法评估轿车整体性能,然后,综合考虑轿车的"性"和"价",给出了从性价比角度考虑对目标车型进行排序的方法,建立了决策模型。通过建立轿车性价比评估模型,帮助消费者做出购车决策。

基于OBD系统的发动机扭矩估算

基于OBD系统,通过使用上汽大众的远程诊断仪获取了大量的发动机运行数据,然后进行数据的筛选处理得到试验样本,最后利用Matlab神经网络工具箱建立BP神经网络来估算发动机扭矩,结果表明该发动机扭矩估算模型满足实用性要求,为二手车评估技术提供借鉴作用。

基于OBD的汽车油耗估算

针对目前汽车油耗测量方法成本高和操作复杂的问题,基于OBD数据流信息,以BP神经网络为框架,构造出一个简易的汽车油耗估算模型。测试结果表明:该模型能够很快地输出瞬时油耗数据,除了少数样本外,模型输出的相对误差能够控制在8%以下,能够满足一般性评估要求。