一种基于差分策略的群搜索优化算法

针对群搜索优化(Group Search Optimizer,GSO)算法易陷入局部最优、收敛速度较慢、收敛精度较低等问题,提出一种基于差分策略的群搜索优化(Differential Ranking-based Group Search Optimizer,DRGSO)算法。主要进行两方面改进:1)按照适应度值的大小对种群进行排序,适当增加发现者的数目,使种群能够获得更好的启发式信息,加快了算法的收敛速度,有效地避免了算法陷入局部最优;2)在发现者搜索过程中,引入4种不同的差分变异策略,提高了算法的收敛精度,增强了算法的群体多样性在。11组国际标准测试函数上的实验测试结果显示,与GA,GSO,PSO算法相比,DRGSO算法具有较强的全局搜索能力以及局部资源勘探能力,算法整体收敛性能明显提高。

基于CBR的电子政务本体模型

针对电子政务案例推理过程中不同业务部门在案例理解上产生的语义歧义问题,构建了电子政务本体模型.根据电子政务案例结构特点,将ABC本体进行扩充,在此基础上提出了基于CBR的电子政务本体模型,并详细定义了模型中的概念、关系、函数、公理和实例等要素.最后以电子政务纪检监察案例对该模型进行了验证,结果表明该模型可以较好地实现纪检监察的知识共享.

网络安全架构现状及发展趋势探讨

网络安全架构的规划与部署直接影响网络整体安全防护的效果。为了加强对其的掌握,本文从边界防御架构、纵深防御架构、零信任架构、可信计算架构4个方面分析了国内外现有的网络安全架构,介绍了每种架构的特点及局限性,在此基础上,对网络安全体系架构的主要发展趋势进行了总结和展望,以期为后续相关研究提供有益参考。

美国高安全等级网络防护体系标准框架建设研究

网络空间作为陆、海、空、天并列的第五维空间,其安全性已成为国家安全战略中不可分割的重要组成部分。当前,国际网络空间安全形势复杂多变,高安全等级网络防护体系建设已成为维护国家网络安全不可或缺的一部分。美国作为国际上网络安全技术发展的＂领跑者＂,高安全等级网络综合实力远远领先于世界上的其他国家。奥巴马政府时期.