某机载导弹发射装置总装工艺设计

总装工艺设计作为发射装置装配技术工作中的关键环节,如何提高产品质量和装配效率是工艺设计工作中的一项重要内容。本文以某型机载导弹发射装置进行总装工艺设计,对该发射装置的结构特点及其装调等技术要求进行了分析,介绍了其装配的工艺流程、控制要求及注意事项等,并对生产过程中存在的问题以及工艺设计优化的过程进行了剖析,为产品生产交付奠定了良好的技术保障。在工艺设计和应用中取得了一定的技术积累,对提高产品质量和装配效率具有较强的指导意义。

微博用户的抑郁和焦虑预测（英文）

临床心理学指出,心理健康状况通过人的行为表现,其中包括网络行为.传统的心理健康测评以自陈量表的形式为主.这不但要耗费大量的人工处理工作,更不能做到实时进行心理健康状态的获取.针对传统方法的不足,本文旨在通过新浪微博的环境,预测用户的心理健康状况,特别是抑郁和焦虑问题.通过批量获取微博用户的网上数据,验证了传统理论中人格和心理健康之间的相关性,并采用多任务回归学习预测微博用户的心理健康状况.结果表明,心理健康问题可以通过网络行为反映出来,通过用户的微博使用情况,预测其抑郁和焦虑的程度是可行的.

轻金属材料镁锂合金的工程化应用

镁锂合金是航空航天产品上实现结构轻量化设计的新型材料,但目前由于该材料产业化规模小,价格昂贵,故其应用具有一定的局限性,存在材料的工程化应用方面认识不足的现象。本文结合我公司某微型吊舱项目中的结构件试制工作开展了相关材料的工艺摸索,分析总结了镁锂合金材料在工程化应用中机械加工时存在的问题、注意事项和解决办法,同时对镁锂合金材料的热处理、表面处理方式方法进行了简要介绍。

基于三维模型的机加工艺设计方法

针对目前二维环境下机加工艺设计存在的二维工序图绘制繁琐,表达不直观,容易出错并使审核环节成为效率瓶颈等问题,在工艺设计过程中引入工序模型的概念,并提出了三维工序模型驱动的工艺设计方法。该方法以零件设计模型为参照,从毛坯模型顺序生成零件的加工工序,每规划一道工序,生成一个工序模型,然后基于该工序模型进行下一道工序的规划,直至衍生出零件设计模型。本文以某复杂零件为例,讨论了所提方法的应用效果,为三维环境下的机加工艺设计提供了一种新思路。

航空机载光电设备连接盘裂纹的产生原因

某型航空机载光电设备试制过程中,在冲击摸底试验后,设备中镁合金材料的主承重件连接盘出现裂纹。通过宏观分析、化学成分分析、金相检验及应力应变测试等方法,对连接盘产生裂纹的原因进行了分析。结果表明:由于连接盘采用手工铸造工艺,不可控因素较多,导致在个别连接盘加强筋内部产生大量缩松缺陷,影响了铸件的连续性,使得零件的承载能力及抗疲劳能力降低,试验时受到力的作用后在内部缺陷处萌生裂纹源,裂纹扩展,最终导致连接盘加强筋过载开裂。

某型机载光电侦查设备外方位轴系装调研究

外方位组件是某型无人机系统昼夜光电侦查设备的重要组件,外方位轴系装调包含J128LYX002型力矩电机组装、7008C/P4轴承配对调试、旋变变压器零位调整等工作。力矩电机转子、定子磁钢磁性很强,碳刷位于轴系中部,装配时极易损伤刷架,整个轴系组装过程是外方位组件装配的难点所在;其次需保证轴承配对调试启动力矩无误,且保证轴承配对调试过程与最终装入轴系时一致,保证轴系最终摩擦力矩达标。本文对外方位轴系装调工艺进行分析,主要针对7008C轴承配对装调,电机组装及最终外方位轴系装配,设计合适的工艺装备,确定装调工艺方法,达到规范轴系装配流程、提高轴系装配效率和装配质量的最终目的。

新浪微博用户中自杀死亡和无自杀意念者特征差异的研究

目的 探讨新浪微博用户中自杀死亡与无自杀意念者行为和语言特征的差异.方法 经新浪微博认证用户提供的信息,收集31名网络识别自杀死亡用户（自杀死亡组）;邀请微博用户填写自杀意念相关筛查量表,收集30名无自杀意念用户（对照组）.比较两组用户在10种微博行为和88种语言特征方面的差异.结果 （1）行为特征中,自杀死亡组的微博链接率（链接微博数与公开微博总数的比值）和微博互动率（平均每篇微博@其他用户的次数）均低于对照组[0.04（0.04）vs.0.06（0.04）,P=0.029;0.60（0.27）vs.0.69（0.18）,P=0.028],自我关注程度（平均每篇公开微博使用的第一人称单数次数）高于对照组[0.47（0.25）vs0.30（0.10）,P=0.010];（2）语言特征中,自杀死亡组在数量单位词、工作词、省略号使用率低于对照组（均P＜0.05）,在代名词、特定人称代名词、第三人称单数、非特定人称代名词、社会历程词、焦虑词、排除词、性词、宗教词、第二人称单数、人类词、消极情绪词、愤怒词、悲伤词和死亡词的使用率均高于对照组（均P＜0.05）.结论 自杀死亡用户的微博互动更少,更加关注自我,更频繁地使用表达排除意义的词语,从情感层面上有更多负性表达,使用更多与死亡、宗教相关而更少与工作相关的表达.这些特点对开展针对网络用户的自杀学研究有重要启示.

不同自杀可能性微博用户行为和语言特征差异解释性研究

目的通过比较不同程度自杀可能性网络用户在微博行为和语言上的差异,归纳高自杀可能用户的可识别特征,探讨通过网络社交平台实时评估个体自杀可能的前景。方法在线招募微博用户参与问卷调查,根据个体自杀可能性量表中文版得分情况,将982名受访者分为446名高自杀可能组和536名低自杀可能组,分析2组在微博提取的10类行为特征和88类语言特征上的差异。结果全部受访者自杀可能性总均分为(69.7±11.9)分;女性"敌意"分量表得分为(13.2±2.6)分,高于男性的(12.7±2.4)分,"绝望"分量表得分为(24.4±4.7)分,低于男性的(25.0±4.7)分,差异均有统计学意义(P<0.05);二列相关分析表明,自杀可能性水平与"社交活跃度"和"未来词"使用频率呈负相关(r=-0.082、-0.073,P<0.05),与"夜间活跃度"和"第三人称单数"、"否定词"使用频率呈正相关(r=0.081、0.077、0.066,P<0.05);非参数检验结果表明,高自杀可能组的"社交活跃度"、"集体关注度"和"未来词"使用频率低于低自杀可能组(P<0.05),高自杀可能组的"夜间活跃度"和"死亡词"使用频率大于低自杀可能组(P<0.05)。结论不同自杀可能性的用户在微博行为和语言表达上存在差异,高自杀可能性用户与其他用户相比社交活跃度低,夜间更加活跃,关注别人更少,使用更多表达否定、死亡的词语,使用更少指向未来的词语。

基于网络数据分析的心理计算:针对心理健康状态与主观幸福感

大规模地实时计算民众的心理特征有利于维护社会的和谐稳定,但传统的心理测验方法不能有效地满足上述需求.本研究提出了基于网络数据分析的心理计算方法,通过分析用户的"微博"数据建立心理计算模型(心理健康状态计算模型与主观幸福感计算模型),据此来计算民众的心理特征.研究结果显示,心理计算模型的建模效果良好,而建模方法与建模目标是影响建模效果的两个重要因素.本研究表明,可以通过分析网络数据来计算民众的心理特征,此方法有利于改善心理测验的实施规模与施测效率.

微博用户生活满意度微博语言及行为特征分析

目的通过分析生活满意度高、低水平的微博用户在微博语言和行为上的差异,归纳出可以区分生活满意度高低的微博特征。方法于2012年10月通过新浪微博招募被试,收集被试的人口学资料、生活满意度和微博特征数据。以生活满意度得分的平均数加减前后一个标准差为条件筛选出高低分组,得到325名高分组和303名低分组被试,对2组被试的各个特征进行差异检验。结果生活满意度总均分为(13.6±9.8)分;高分组生活满意度为(22.8±2.7)分,低分组为(3.7±2.0)分,差异有统计学意义(P<0.001);非参数检验中,高分组(M,QR)特定人称代名词(3.92,2.67)、第一人称代词单数(2.04,1.29)、第一人称代词复数(0.06,0.00)、相对词(9.21,7.55)、空间词(3.91,3.07)和金钱词(0.42,0.00)6个语言特征的使用频率均高于低分组的(3.55,2.39)、(1.91,1.02)、(0.00,0.00)、(8.71,7.23)、(3.59,2.84)、(0.28,0.00),差异有统计学意义(P<0.05),高分组排除词的使用频率为(1.76,1.13),低于低分组的(1.98,1.22),差异有统计学意义(P<0.05);行为特征方面,高分组的互粉数与关注数之比(0.42,0.23)、互粉数(103,55)、粉丝数(463,309)和认证数(0.00,0.20)均高于低分组的(0.35,0.19)、(86,46)、(415,221)、(0.00,0.00),差异有统计学意义(P<0.05)。结论不同生活满意度的微博用户在部分微博语言特征和行为特征上存在差异。