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基于Copula-VaR方法对上证和深证的研究
被引量:
2
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作者
郝礼祥
程希骏
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
2008年第5期682-686,共5页
基于Copula函数对金融市场风险价值(VaR)的研究,构造出一种新的混合Copula,并与传统的方法进行了比较.通过事后检验(Backtesting),实证研究得出,混合Copula函数方法的确能够改善VaR模型,降低时失效天数.
关键词
COPULA函数
MONTE
CARLO模拟
事后检验
下载PDF
职称材料
题名
基于Copula-VaR方法对上证和深证的研究
被引量:
2
1
作者
郝礼祥
程希骏
机构
中国科学技术大学统计与金融系
出处
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
2008年第5期682-686,共5页
基金
中国科学院知识创新工程重要方向项目(KJCX3-SYW-S02)资助
文摘
基于Copula函数对金融市场风险价值(VaR)的研究,构造出一种新的混合Copula,并与传统的方法进行了比较.通过事后检验(Backtesting),实证研究得出,混合Copula函数方法的确能够改善VaR模型,降低时失效天数.
关键词
COPULA函数
MONTE
CARLO模拟
事后检验
Keywords
Copula functions, Monet Carlo simulation, backtestiong
分类号
F830 [经济管理—金融学]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Copula-VaR方法对上证和深证的研究
郝礼祥
程希骏
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
2008
2
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