基于最大信息系数模型优化的江苏省工业企业指标数据分析

2023年是《工业互联网创新发展行动计划(2021—2023年)》实施的最后一年。在多重政策背景下,如何通过“互联网+工业大数据”让工业企业对市场需求进行迅速了解并做出相关策略,是目前亟须解决的问题。文章首先介绍数据相关性常用模型,简要分析其特点,然后选取最大信息系数作为数据特征值度量进行模型优化。最后以2022年江苏统计年鉴工业企业主要经济指标作为数据集,得出分析结论。

基于大数据的电子政务平台应用框架研究

随着电子政务信息呈爆炸式增长,大数据技术在电子政务上的应用被广受关注。针对在大数据平台下电子政务服务涉及资源多级共享和本地化存储、数据处理等问题,提出了一种基于大数据的电子政务平台应用框架。该平台框架不仅能支持上述电子政务服务模式,还能够适应大数据环境背景。借助新兴的大数据技术,实现电子政务服务平台应用,该研究具有重要的现实意义。

区块链技术在“智慧监狱”证据保全中的应用研究

基于区块链技术在监狱工作领域探索应用是实现"智慧监狱"的重要目标之一。结合监狱工作的实际业务需求,分析把握新形势下执法工作的运行态势、特点和规律,从证据保全、文件固化方面,提出了区块链技术在智慧监狱中的具体应用思路。

基于MIC的江苏省邮电业务数据分析应用

面对日积月累的大量信息,如何能准确地找出数据内部之间的关系,更好的为用户提供分析决策是目前亟待解决的一个问题。本文引入了相关性度量——最大信息系数MIC,总结其特点与模型,设计了一种优化模型及方法流程,并结合江苏省2016年的统计年鉴邮电业务数据得出分析结论,在此基础上进一步提出针对邮电业务总量与收入的相关建议。