基于能见度及AOD数据的北京市PM2.5浓度的反演

选择北京市为研究地区,对2014~2017年AERONET(Aerosol Robotic Network)提供的CE-318太阳光度计440 nm波段反演的气溶胶光学厚度(AOD)进行风速订正,对订正后AOD日均数据与同期地面监测站PM2.5日均浓度数据做季节相关性分析并建立回归模型。又引入能见度因子并利用广义差分法构建2015~2017年北京市AOD与PM2.5浓度、能见度的三元回归模型,最后将2014年数据分为污染日和非污染日分别进行模型检验。结果表明:AOD与PM2.5浓度存在显著的线性正相关性,且存在季节性差异,夏季相关性最强、秋季次之、春季和冬季最低。引入能见度因子并消除自相关后,四季的模型相对误差均显著减小,模型拟合优度显著提高。检验结果为四季整体的平均相对误差在21%~31%范围内,与前人的结果相比拟合曲线的准确性得到了明显地提高。且模型对低PM2.5浓度日的模拟效果较好,对于高PM2.5浓度日的模拟效果较差。本研究对构建北京地区PM2.5浓度长期的历史数据具有重要的科学意义。

兴隆山油松树轮宽度与太阳年辐射总量的关系分析

利用采自兰州市榆中县兴隆山自然保护区的油松树轮资料,建立了研究区域的树轮STD年表。并利用1960—2016年该区域的太阳年辐射总量资料,将油松树轮宽度与太阳年辐射总量的年际变化趋势相比较,利用Pearson分析初步探究其相关性。采用滑动相关分析等方法,探讨了研究区域油松树轮宽度与太阳年辐射总量的关系随时间的变化。结果表明:树轮宽度与太阳年辐射总量在年际上存在较为一致的变化趋势,且该树轮宽度标准化年表对研究区域太阳年辐射总量具有一定的指示意义。在此基础上设计转换方程,利用多元回归技术重建了研究区1640—2015年的太阳年辐射总量变化历史,重建序列的方差解释量为36.9%(F=15.206,p <0.0001)。在过去的376年中,太阳年辐射总量表现出明显的年际间频繁波动,并且极值年出现的频率较高,其中极高辐射总量年有70年,极低辐射总量年有68年,分别占整个时段的18.67%和18.04%。

浮华止水

这些年见过不少古寺佛堂,有的香火缭绕、人潮涌动,有的木鱼声声、佛经轻诵,却从未见过如此安静的一座寺庙。隐匿于山林间,一路走来只隐隐绰绰瞥见红砖绿瓦。忽而峰回路转,才现真容。