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改进GWO-BP算法优化PID在配药系统中的应用
1
作者
孙宏昌
李超
+2 位作者
何婉凌
郝远辉
焦宇泽
《天津职业技术师范大学学报》
2023年第2期42-47,共6页
针对PID控制器对配药系统控制过程中常出现不稳定和跃进等现象导致配药浓度误差过大的问题,提出改进的GWO-BP算法优化PID控制器参数在配药系统控制中的仿真应用方案。对于灰狼优化算法在全局寻优能力不足、收敛精度不高和收敛速度不够...
针对PID控制器对配药系统控制过程中常出现不稳定和跃进等现象导致配药浓度误差过大的问题,提出改进的GWO-BP算法优化PID控制器参数在配药系统控制中的仿真应用方案。对于灰狼优化算法在全局寻优能力不足、收敛精度不高和收敛速度不够快等问题,利用改进非线性收敛因子以及改进学习因子来改变位置更新公式,进而改进灰狼优化算法收敛速率,提高寻优能力;利用改进GWO-BP算法优化PID控制器参数解决在实际工程应用中存在鲁棒性低难以得到最优的PID控制器参数等问题。仿真结果显示:IGWO-BP-PID控制器超调量从原来的23.0%降低到10.6%,调节时间从0.76 s减少到0.17 s,峰值时间从0.22 s减少到0.06 s。IGWO-BP-PID控制器的控制效果更优、稳定性更好。
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关键词
灰狼优化算法
BP神经网络
PID参数优化
配药系统
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职称材料
题名
改进GWO-BP算法优化PID在配药系统中的应用
1
作者
孙宏昌
李超
何婉凌
郝远辉
焦宇泽
机构
天津职业技术师范大学机器人及智能装备研究院
天津职业技术师范大学天津市智能机器人技术及应用企业重点实验室
出处
《天津职业技术师范大学学报》
2023年第2期42-47,共6页
基金
全国职业教师教学创新团队建设体系化课题(TX20200104)
天津市津南区“揭榜挂帅”科研计划项目(ZZJ0012210).
文摘
针对PID控制器对配药系统控制过程中常出现不稳定和跃进等现象导致配药浓度误差过大的问题,提出改进的GWO-BP算法优化PID控制器参数在配药系统控制中的仿真应用方案。对于灰狼优化算法在全局寻优能力不足、收敛精度不高和收敛速度不够快等问题,利用改进非线性收敛因子以及改进学习因子来改变位置更新公式,进而改进灰狼优化算法收敛速率,提高寻优能力;利用改进GWO-BP算法优化PID控制器参数解决在实际工程应用中存在鲁棒性低难以得到最优的PID控制器参数等问题。仿真结果显示:IGWO-BP-PID控制器超调量从原来的23.0%降低到10.6%,调节时间从0.76 s减少到0.17 s,峰值时间从0.22 s减少到0.06 s。IGWO-BP-PID控制器的控制效果更优、稳定性更好。
关键词
灰狼优化算法
BP神经网络
PID参数优化
配药系统
Keywords
gray wolf optimization algorithm
BP Neural Networks
PID parameter optimization
dispensing system
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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被引量
操作
1
改进GWO-BP算法优化PID在配药系统中的应用
孙宏昌
李超
何婉凌
郝远辉
焦宇泽
《天津职业技术师范大学学报》
2023
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