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步聪递归在密度曲线重构中的应用
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作者 郝连奎 李昂 +1 位作者 鞠林波 张洪江 《价值工程》 2011年第27期320-321,共2页
利用测井数据与地震数据二者相结合进行综合分析,是地震勘探至关重要的一个环节。"步聪递归优选,神经网络多属性拟合"这种方法是通过分析井位处的地震数据与测井数据,提取地震的多个属性,建立一个与测井属性的统计关系,成功... 利用测井数据与地震数据二者相结合进行综合分析,是地震勘探至关重要的一个环节。"步聪递归优选,神经网络多属性拟合"这种方法是通过分析井位处的地震数据与测井数据,提取地震的多个属性,建立一个与测井属性的统计关系,成功预测了剖面密度曲线,进而提高了地震反演的准确性,为了解储层状况提供了重要的资料。 展开更多
关键词 神经网络 密度曲线 重构技术 地震反演
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基于H_v估计的随机振动功率谱复现控制算法 被引量:2
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作者 徐金城 谢勇 +1 位作者 陈立 郝连奎 《扬州大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第1期13-15,56,共4页
针对传统的基于H1估计的随机振动控制算法估计系统频响函数时的不足,提出一种基于Hv估计的频响函数修正算法.首先在试验初始阶段采用Hv估计法估计系统频响函数,然后对其进行迭代修正,以减小系统时变特性的影响,使得估计结果更加接近真... 针对传统的基于H1估计的随机振动控制算法估计系统频响函数时的不足,提出一种基于Hv估计的频响函数修正算法.首先在试验初始阶段采用Hv估计法估计系统频响函数,然后对其进行迭代修正,以减小系统时变特性的影响,使得估计结果更加接近真实频响,最后通过功率谱复现仿真验证了该文方法的有效性. 展开更多
关键词 随机振动 Hv估计 迭代修正 功率谱复现
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