一种网络隔离环境下数据库同步方法的实践

讨论了在网络隔离环境下,实现数据安全与交换的工作原理,并通过采用JDBC数据库访问、变化捕获、XML文件数据交换与SQL语句还原等技术来实现不同网络间的数据库同步。重点论述了基于触发器法和影子表法的变化捕获技术。

基于分布式并行计算的铁路电子支付平台对账业务数据处理方案研究

铁路电子支付平台承载着铁路客货运电子支付和资金结算业务,随着客货运业务的快速发展,交易数据量快速增加,对账处理效率较低的问题日渐凸显。结合对账业务流程,提出基于分布式并行计算的对账业务数据处理方案。采用消息中间件Kafka采集数据,利用Hadoop、Spark搭建大数据处理和多任务并行计算运行环境,基于分布式查询引擎,提供性能高效、灵活多样的对账结果查询接口。经测试验证,通过技术升级改造,铁路电子支付平台对账业务的数据处理效率得到较为满意的提升,数据处理平台的可扩展性也得到提升,为铁路电子支付平台更好的支撑铁路业务发展提供保障。

基于网络隔离的数据库同步方法

主要讨论了在网络隔离环境下实现数据安全与交换的工作原理,通过采用JDBC数据库访问技术、触发器法和影子表法的变化捕获技术、XML文件数据交换技术与SQL语句还原技术等,实现了不同网络间的数据库同步,使处于不同网络域的分布式数据库系统,即在可信网络与非可信网络间实现同构或异构数据库间的数据一致性,并确保数据库系统的安全。同时,根据工作原理对该数据库同步系统性能做了定性分析。