绿色技术创新企业多维画像体系构建与应用研究——以我国绿色交通技术领域为例

[目的/意义]文章通过构建绿色技术创新企业的多维画像体系,并以我国绿色交通技术领域为例进行实证研究,旨在全面了解特定领域的企业在绿色技术创新方面的现状、优势和障碍,从而为相关政府部门和企业决策者提供科学的参考和建议。[方法/过程]文章基于资源基础观和环境依赖理论遴选企业内外部标签,设计出一套多维标签体系,来客观描述企业在盈利能力、科研创新、社会舆论和环保责任等方面的表现;然后,从投入产出2个阶段出发,构建绿色技术创新效率指标体系,通过无导向超效率SBM模型,计算企业在各年度下的绿色技术创新效率值;再利用Malmquist全要素生产率指数,分析企业效率值的动态变化趋势。[结果/结论]文章以绿色交通领域为例进行实证分析,验证了本研究提出的方法能够有效评价上市企业的绿色技术创新能力,并分析了技术效率变化的原因。此外,通过对财务实力、绿色创新能力和社会舆情聚类得到5类绿色交通企业,为各类型企业制定差异化竞争战略提供有效指导。

基于语义表示和动态主题模型的社科领域新兴主题预测研究

[目的/意义]预测社科领域在未来有发展潜力的研究主题对于科研工作者寻找新的学科增长点和政府部门优化资源配置至关重要。文章提出一种基于语义表示和动态主题模型的社科领域新兴主题预测框架,以期丰富和完善主题预测研究的方法体系。[方法/过程]首先,使用BERT模型和UMAP算法对文本进行语义表示和向量降维,再通过动态主题模型对嵌入向量进行聚类,从而获得全局主题;其次,构建新兴主题指标计算公式,基于Neural Prophet模型和非参数检验方法预测新兴主题;最后,通过划分时间窗将全局主题细化为多个局部主题,以定位最近时间段的新兴词汇。[结果/结论]选取“人口老龄化”领域的学术论文和报纸进行实证研究,并采用资料验证法进行方法有效性分析,结果表明该方法能够快速准确地预测社科领域中的新兴主题。