基于自能量回收的全双工用户协作NOMA系统性能分析

自干扰的存在是全双工(Full Duplex,FD)用户协作中继系统中的不利因素,本文研究了基于自能量回收(Self-Energy Recycling,SER)的FD用户协作非正交多址(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)中继系统,在FD用户中继处考虑了不同的转发协议以及同时的信息和功率传输,并对NOMA弱用户考虑了不同协议下选择合并和最大比合并两种合并方案,分别推导了不同方案组合下系统用户的中断概率,并提供了各用户中断概率的解析表达式.仿真结果表明提出的基于不同转发协议的SER方案与现有的方案相比,其中断性能均有所提升,并验证了蒙特卡洛仿真与推导的解析表达式的一致性.此外给出了不同参数下的性能仿真对比,为实际系统中合适的参数和方案选择提供了理论参考.

蒲公英不同提取物的红外光谱分析

蒲公英为我国传统中药,具有清热解毒、消肿散结和利胆利尿等功效。利用红外光谱的宏观指纹特性,对蒲公英石油醚、乙酸乙酯、无水乙醇、95%乙醇和去离子水提取物的红外光谱图和二阶导数红外光谱图进行了分析。推测结果,蒲公英石油醚提取物主含长链饱和脂肪酸(酯)类成分,乙酸乙酯提取物中长链饱和脂肪酸(酯)类成分明显减少,无水乙醇提取物可能含有萜类、黄酮类等成分,95%乙醇提取物主含糖苷类成分,水提取物主含多糖类成分。可见,利用红外光谱技术可对中药提取物进行直接、快速地分析,通过初步推测其主要成分,为下一步制定合理的提取分离方案和检测方法提供指导性参考。

数据分析技术在中药抗氧化谱效关系研究中的应用进展

目的介绍近年来数据分析技术在中药抗氧化谱效关系研究中的进展情况,为抗氧化中药的药效物质基础及质量评价研究提供思路和借鉴。方法综述了近年来应用于中药抗氧化谱效关系研究的数据分析技术,包括相关分析(双变量相关、多元相关、典型相关)、灰关联度分析、回归分析(多元线性回归、偏最小二乘回归)、主成分分析、人工神经网络等,并对其进行了分析比较。结果数据分析技术应用于中药抗氧化谱效关系的研究已取得一定成效,但由于各种数据分析技术各有优缺点,采用哪种方法更合适,或者采用哪些方法组合更有效,有待进一步研究和探讨。结论将数据分析技术科学、合理地应用于中药抗氧化谱效关系的研究有相当广阔的发展前景,将有力推动抗氧化中药现代化研究的进程。