档案信息的数字化转型研究

随着互联网技术的不断发展,越来越多的企业开始将传统的手工档案管理方式转变为数字化档案管理。这种转型可以提高信息处理效率、提升企业档案管理质量并加强企业数据的隐私保护。然而,当前一些企业在数字化档案管理方面还存在不足。本文首先对档案信息数字化转型的现状与问题进行分析;其次,对应发现的问题,提出完善档案信息数字化转型的策略;最后,对档案信息数字化转型的意义和应用进行论述。以期为数字化转型提供更多完善的理论和实践支持。

基于大数据技术的电力用户需求挖掘方法

由于传统电力用户需求挖掘方法准确度低且计算过程复杂,本文探究了基于大数据技术的电力用户需求挖掘方法。根据外在因素分析用户行为特征,通过电器使用程度确定参考指标与用电量;利用K均值聚类算法处理行为数据,使用关联规则深度挖掘用户需求,实现利用大数据技术分析用户需求与习惯倾向。测试结果表明:使用大数据技术挖掘到的用户用电量与实际采集到的用电量之间差值不超过0.45 kW,可见本文方法可以达到预想效果。