基于云模型的数据挖掘在入侵检测系统中的应用

云是用语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型。通过云模型对随机性和模糊性的有机拟合,使自然语言有效地被数字特征所表征。提出一种基于云模型的入侵检测方法,该方法通过监控各级主机系统资源使用情况,通过云变换得到原始资源数据的概念划分,然后通过云规则发生器自动生成入侵规则,从而得出相应的入侵决策。模拟实验表明该方法具有较准确的检测能力和适应能力。