基于模糊控制与遗传算法的异步电动机定位控制研究

提出一种基于遗传算法优化的模糊控制器设计方法。以模糊控制器的隶属函数参数作为优化性能指标,利用遗传算法优化隶属函数的位置、形状、后件参数等。实验结果表明,该方法用于异步电动机定位控制,可明显提高定位精度并缩短定位时间。

继电保护系统故障的智能定位方法研究

为了解决传统继电保护系统故障定位依赖人工且耗时耗力的问题,开展了继电保护智能定位方法研究工作。首先分析了智能变电站继电保护系统故障的主要类型,为模拟故障实验提供理论支撑。随即使用PCS-978装置模拟继电保护故障,采集故障实验数据组成数据库,为继电保护智能定位方法提供数据支撑。然后根据故障实验设计了继电保护故障定位矩阵和故障定位表。最后提出了一种基于深度神经网络,并结合合成少数类过采样技术和随机森林算法的智能定位方法。验证结果表明,智能定位方法可以提高智能变电站保护系统故障的诊断效率,帮助继电保护人员快速准确定位故障,具有较好的实用性。

CDI与ACDI

CDI(电容储能式电子点火器)近年来被广泛用在摩托车上,取代了白金—蓄电池式点火方式。它不仅免去了经常维护白金、调整点火正时的麻烦,而且还有一些自动调整点火提前角的作用。不过遗憾的是调整的范围α太小了,相对于发动机对点火提前角变化范围的要求来讲,几乎可以认为是没有什么变化,远不能满足发动机的要求,见图1(a)。 其实,严格地说来,CDI本身并不具备自动调整点火提前角的功能。