一种基于2-D Markov链模型的图像信息隐藏检测方法

通过设定图像预测错误门限,并结合支持向量机（Support Vector Machines,SVM）对图像数据进行分类,提出一种二维（2-D）马尔科夫链模型的信息隐藏检测系统。在嵌入率为0.1bpp时,分别应用扩频（spreadspectrum,SS）和量化索引调制（Quantization Index Modulation,QIM）进行实验,系统实现数字水印的正确检测率超过90%;而应用LSB方法,在嵌入率为0.01bpp-0.3bpp条件下,系统实现的数字水印正确检测率在50%~90%以上。

用于视频多播传输的压缩传感实现方法研究

在较高的包丢失率和噪声信道环境下,提高视频传输的图像质量是通信技术应用的关键。基于压缩传感理论,提出一种实现多播传输的视频图像解码方法。通过研究测量矩阵与稀疏基的最佳配置关系以及视频帧间相关性,实现了一种视频帧内重加权l1范数解码和基于运动矢量的帧间解码。在噪声和包丢失信道模型下,通过与软投影解码实验比较,说明了实现方法的有效性。

一种数字图像和指纹水印位平面合成的优化方法(英文)

为了提高水印鲁棒性、容量以及透明性,提出了利用图像位平面合成实现的一种新的水印技术。在此技术中,经离散多小波变换(DMWT)变换后,载体图像和指纹图像分别被分解成不同的位平面。借助于图像子带系数在位平面的排列顺序,这种方法通过位平面合成可自适应地把指纹数据嵌入到小波子带系数中。结果表明,在不同条件压缩攻击下,方法达到了不可见性和鲁棒性的一种折中。

视频图像的3D DIWT数据隐藏算法

利用视频信号在空域和时域的高度相关性,通过三维离散整数小波变换(3D DIWT)对视频帧的分解,提出一种视频图像的数据隐藏算法。该算法结合优化的最低有效位(LSB)嵌入方法和3D DIWT良好的空时多分辨率特性,具有嵌入数据量大、操作简便以及易于硬件电路实时实现的优点。实验结果表明,与基于场景分割的3D DWT数据隐藏算法比较,该算法具有更好的不可见性和鲁棒性。

一种多小波树结构实现指纹信息隐藏的方法研究

抗共谋和压缩攻击是信息隐藏传输的关键性能指标。基于多小波分解的分层结构,把相同空间位置和方向上的不同频率子带系数划分为同一组并构成一种"三角"树,提出了一种新的指纹信息隐藏实现方法。结果说明,与小波变换相比,该方法通过多小波树的不同级节点上嵌入不同能量的指纹信息,可以使信息隐藏具有更好的鲁棒性。

一种基于H.264/AVC的鲁棒性视频水印算法

依据H.264视频编码标准提出一种视频水印方案。结合H.264帧间预测编码的特点以及人类视觉系统原理,选择P帧宏块中的MV作为水印信息嵌入的对象,对MV进行量化处理,得到两个互相独立的区域。根据水印信息的不同,修改MV使其指向不同的区域,对其采用扩频技术来实现水印嵌入,以提高水印的鲁棒性。实验结果表明,新方案能够抵抗重编码压缩、加载噪声、旋转等多种攻击,鲁棒性良好。

无线网络安全与防范技术

伴随着无线网络的迅速发展,其安全性问题也成为大家关注的重点。由于无线网络是通过无线介质进行传输,信息容易遭到窃取和破坏,因此仅靠物理控制是不能保证网络安全的。虽然无线网络大都采用了ESSID、密码访问控制和无线加密协议等技术来控制无线网络的安全,但仍然存在着不少安全隐患。无线网络设备的存储容量有限,处理速度慢,带宽低的特点决定了它不能像有线网络那样靠高强度的密钥及算法来保证安全性。本文针对无线网络的分类状况,对无线网络的加密解密算法进行了简要介绍,分析对比了WEP和WPA、WPA2的加密模式,并提出相应的解密原理。