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题名一种结合密度聚类和区域生长的图像分割方法
被引量:3
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作者
郭世可
董槐林
龙飞
张海波
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机构
厦门大学软件学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2007年第z3期420-423,共4页
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基金
国家"九八五"二期信息创新平台基金项目(0000-X07204)
福建省青年科技人才创新基金项目(2006F3122)
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文摘
提出了一种基于改进区域生长规则的彩色图像分割方法.采用RGB空间中的颜色相似系数度量像素间的颜色相似性,并将基于密度的聚类算法DBSCAN应用于区域生长规则.由于计算在RGB空间进行,省去了向其他颜色空间的转换过程,从而提高了图像分割效率.实验结果表明,此方法可对彩色图像进行有效分割,并具有一定的抗噪性.
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关键词
彩色图像分割
DBSCAN
区域生长
RGB颜色空间
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于BP神经网络的图像识别研究
被引量:19
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作者
张海波
董槐林
龙飞
郭世可
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机构
厦门大学软件学院
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出处
《计算机与现代化》
2008年第5期17-19,共3页
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基金
国家985二期信息创新平台项目(0000-X07204)
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文摘
BP神经网络具有较强的容错性和自适应学习能力,因而在数字图像识别领域有着广泛的应用。本文在经典BP神经网络的基本算法的基础上,对BP算法的参数设置进行了优化,实现了一种基于分类的改进BP神经网络算法。通过探讨BP神经网络在数字图像分类识别中的应用,详细考察了各种参数对识别效果的影响。实验结果证明改进后的算法有很好的实用价值。
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关键词
BP神经网络
动量因子
图像识别
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Keywords
BP neural networks
momentum factor
image recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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