基于智能水滴算法优化Elman神经网络的光伏电站输出功率预测

提出一种智能水滴(intelligent water drops,IWD)算法优化Elman神经网络的光伏电站输出功率预测模型。利用智能水滴算法对Elman神经网络的权值和阈值进行优化,可提高网络的训练效率。将IWD优化Elman神经网络模型、传统Elman神经网络模型和BP神经网络模型的预测结果分别与光伏电站的实际出力数据进行对比。结果表明,所提出的IWD-Elman神经网络模型具有较高的预测精度。

南阳市蔬菜水果农残检测分析及保证产品安全的对策

一、蔬菜、水果农残分析 南阳市农业局、农检中心从2005年开始对市区内主要蔬菜水果批发市场、农贸市场及大型量贩的蔬菜、水果每月进行例行抽检，2005-2008年，共抽检蔬菜样品15275个。水果样品6494个。抽检结果表明，蔬菜、水果“农残”超标率逐年降低。