军事训练想定中的三维航迹仿真模型

将飞行目标的空间机动分段简化为空间恒加速度(或等速)直线机动、空间任意平面内的恒向心加速度圆周机动(包括恒向心加速度水平机动或恒向心加速度垂直机动两个特例),整条航迹就是由若干直线机动段、圆周机动段通过机动点的连接任意组合而成。据此建立了三维空间内的航迹仿真模型,从理论上实现了目标在三维立体空间内的准自由运动仿真,可比较真实地模拟空中目标的各种飞行动作。

动态改变屏显字形的方法及其程序

本文介绍一种用BASIC语言动态改变屏幕显示字形的方法及程序,它可以使屏幕显示出空心字、立体字、斜体字,进行文字放大等。

三角模糊矩阵博弈的最优策略研究

由于人的认知水平的限制、信息的不完全性等诸多不确定性因素的影响,可能遇到以三角模糊数形式给出损益值的博弈问题。针对此问题,对三角模糊矩阵博弈问题进行了研究。依据三角模糊数的运算规则和比较规则,提出了三角模糊矩阵博弈问题的基于可能度的纯策略解的判定规则,以及2×2三角模糊矩阵博弈问题混合最优策略解的求解方法。最后通过两个算例进行了说明。

基于遗传算法的目标分配优化模型研究

现代防空的最终目的是选择最优的目标分配方案 ,充分发挥防空武器系统的效能 ,以取得最佳的作战效率。目标分配问题在防空指挥控制系统中占有重要的地位。结合现代防空作战运筹中目标分配的特点 ,给出了现代防空作战的目标分配模型 ,利用遗传算法给出了模型求解的方法及步骤。实践证明 ,该方法解题速度快 ,结果精度高 ,可以为决策者作出科学。

受时间约束的运输问题的表上作业法

在应急物资保障中 ,受时间约束的运输问题是十分重要的。结合实际情况 ,对受时间约束的运输问题进行了探讨。通过分析 ,对表上作业法进行了改进 ,提出了最小损失闭回路调整法 ,并给出了求解的具体步骤 ,最后用实例进一步说明其应用。

构造AHP判断矩阵的差标度法

针对不具备专家群判实力的个人或团体在用层次分析法(AHP)进行决策时判断矩阵的构造难的问题,提出"差标度法"合理确定标度,用这种方法构造的判断矩阵在不违背人的主观意愿的前提下一次满足一致性,极大地简化了计算过程,打破了以往纯粹从数学的角度来追求一致性的标度研究模式,扩展且灵活运用了萨蒂的9标度,提高了AHP方法的实用性。

基于逆DEA模型的防空导弹装备采办分析

为了对防空导弹装备采办进行定量分析,以现有防空导弹的技术性能指标为基础,建立逆DEA模型来测算在某型导弹有效值不变的条件下,某项性能指标值波动对导弹采购费用的影响。计算得出的拟合曲线对防空导弹装备采办具有一定的预测作用。

层次分析法关于一致性检验的改进方法

文中给出了一种改进的AHP一致性检验方法。改进后的方法能够发现传统方法可能忽略的由于专家直觉前后不一致引起的判断矩阵的不一致性;同时,应用灵敏性分析,为专家修改原始矩阵,提高一致性提供了一些有用的指导。最后,用算例对文中的方法进行了说明。

基于遗传算法的目标分配优化模型研究

结合现代防空作战的特点,给出了现代防空作战的目标分配模型,利用遗传算法给出了模型求解的方法及步骤;实践证明该方法解题速度快,结果的精度高,可以为决策者作出科学、准确的决策提供有力支持。

地空导弹武器装备经济寿命研究

分析了地空导弹武器装备的经济寿命 .建立了地空导弹武器系统经济寿命评价的指标体系 .在武器装备的寿命的基础上给出了武器装备经济寿命模型 .

基于BP神经网络的防空导弹火力单元阵地评价模型

建立了防空导弹阵地评价的指标体系。对应用人工神经网络解决防空导弹阵地评价的方法问题进行了探讨 ,并且给出了神经网络的评价模型及算法。实例证明该方法是可行的。

基于神经网络的防空导弹武器系统综合量化评价模型

建立了防空导弹武器系统的综合量化评价指标体系 .探讨了应用人工神经网络解决防空导弹武器系统综合量化评价问题 ,并且给出了神经网络的评价模型及算法 .

基于BP神经网络的防空导弹阵地评价模型

建立了防空导弹阵地评价指标体系 ,探讨了应用人工神经网络解决防空导弹阵地评价问题 ,并且给出了神经网络的评价模型及算法 .实例证明 。

民办院校创新教学方法的探讨

在创新教育逐渐引起人们重视的今天,许多民办院校也都开设了创新课程。在民办院校创新教学中,必须面对一个问题,那就是"我能创新吗"?该文就如何面对该问题谈点体会。

固体火箭发动机性能蜕变的压强补偿

介绍了采用缩小喷管喉径的方法，对固体火箭发动机燃烧室压强和推力进行补偿，以达到延长发动机使用寿命的目的。

基于AHP的金属材料优化选择方法研究

针对机械零件材料选择中人的主观性影响较大的缺点,采用层次分析法(AHP)的原理并结合生产实际中机械零件的具体情况,提出了一种新的机械零件材料优化选择方法.

运输问题时间优化算法

运输问题是线性规划中的一类特殊问题．适用于求解目标函数符合线性叠加关系的费用或距离问题，对于实际运输问题中的运输时间优化问题则难以给出优化解。本文结合科研实践提出了运输问题中有关时间优化的迭代算法模型，此模型可给出整体运输时间最优的运输方案。通过实际检验证明，此算法简便、稳定、计算结果符合实际情况．

基于多项式网络的空袭目标类型识别模型

给出了进行目标类型识别的指标集 ,建立了基于多项式前向神经网络识别模型。该模型具有三层结构 ,隐层、输出层分别采用多项式函数和线性函数作为激活函数 ;隐层 输出层的权值用最速下降法学习 ,输入层 隐层的权值用遗传算法进行学习。实例表明该模型是可行的。

一种基于概率神经网络的目标识别方法

在分析雷达测量的空中目标威胁特征指标的基础上,建立了基于概率神经网络的目标类型识别模型。概率神经网络的强大分类能力使得对目标的识别变得迅速、准确。最后,通过算例对文中模型的正确性进行了检验。

武器装备试验的Bayes评估及容量计算

在实践中评定武器装备时,试验花费常常很大,本文基于Bayes方法设计了一个小子样试验方法以减少开支,提高项目的经济性。该方法可以计算出成败型产品试验的容量,同时可以分析增加试验次数对评定的影响;再进一步估计出参数区间和双方风险,为此类试验提出了一个参考流程,对评估成败型产品有一定的帮助。