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题名弃碴堆积层中隧道进洞技术
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作者
郭久明
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机构
铁道部第十七工程局三处
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出处
《铁道建筑技术》
1999年第5期46-47,共2页
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文摘
介绍廖家滩隧道出口弃碴堆积层岩体段采用地表注浆和洞内小导管超前预注浆加固、台阶分部环形开挖的具体做法,并感受到在这种地层中进行隧道施工应强调变形控制而不是变形释放。
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关键词
铁路隧道
弃碴堆积层
进洞技术
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分类号
U459.1
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
U455.4
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名基于双向GRU模型的网络流量预测的研究
被引量:8
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作者
徐海兵
郭久明
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机构
迈普通信技术股份有限公司科技创新部
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出处
《电子技术应用》
2022年第2期19-22,27,共5页
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文摘
当前使用门控循环单元(Gated Recurrent Units,GRU)神经网络进行流量预测时,普遍存在滞后性以及预测准确性不高的问题,因此提出一种改进的GRU模型进行流量预测的方法。首先基于GRU神经网络提出一种双向GRU神经网络和人工神经网络堆叠的网络模型,适用于流量特征、时间特征、事件特征等多维向量的输入;同时为解决部分时间段准确度不高的问题,将训练样本进行日期分类,针对每一类日期生成单独的网络模型,能大幅提升预测的准确度以及改善预测的滞后性。最后,为了提升流量峰值的预测准确度,采用样本的再平衡手段以及自定义损失函数,实验结果表明,能较好地达成预期目标。
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关键词
流量预测
神经网络
门控循环单元
损失函数
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Keywords
traffic prediction
neural network
gated recurrent unit
loss function
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分类号
TN919.2
[电子电信—通信与信息系统]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名纳米颗粒复合材料细观损伤及本构关系研究
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作者
卞立春
刘畅
潘静
高明
郭久明
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机构
燕山大学工程力学系
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出处
《材料科学》
2018年第4期355-366,共12页
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基金
河北省高等学校科学研究重点项目基金,编号:ZD2017075.
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文摘
本文基于细观力学方法,建立了包含基体和增强纳米颗粒的二相颗粒增强复合材料模型。假设颗粒分布于无限大基体内并且与基体完全粘结,这时纳米颗粒与基体均为复合材料中的异性夹杂。基于此模型,利用自洽法、等效夹杂法以及Mori-Tanaka方法,推导出纳米颗粒复合材料在外部应力作用下各组分材料的本构关系表达式,并且,计算分析温度变化、颗粒形状以及颗粒体积分数之间的关系及对复合材料有效弹性模量的影响。
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关键词
复合材料
本构关系
脱粘损伤
热膨胀系数
有效弹性模量
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分类号
TB3
[一般工业技术—材料科学与工程]
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