例谈题材内涵的发掘

例谈题材内涵的发掘江西省安福县城关中学郭久森初中生对作文题材的内涵往往认识不够，理解不深，帮助学生发掘作文题材中的思想内涵是作文教学中不可忽视的一环。我校初三（５）班刘婷婷同学写的作文《红烛》，从平平凡凡的生活中选取了一个较好的题材来赞颂老师。但其主...

含有L_(21)范数正则化的在线顺序RVFL算法

单隐层前馈神经网络(SLFN)以其量级轻、参数量少、训练成本低等优点,目前被广泛地运用于函数逼近处理、模式识别和控制领域中。随机向量函数连接网络(RVFL)作为SLFN的一种,能够将输入层与输出层做直接相连,加强输出层与输入层的关联。然而目前的预测任务中,已经训练好的网络在面对批量数据会随时间不断变化的情况时,则容易显露出泛化能力不足问题。为了提升网络的泛化能力,并防止重复训练,本文提出了一种在线顺序的RVFL算法,使用L_(21)范数实现正则化。在UCI数据集上经过对多种相关参数的最佳选择后,与同类型的RVFL算法和LR_(21)-RVFL算法相比,本文提出的LR_(21)-OSRVFL算法在多种评价指标下均有更优表现。