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一种改进的运动目标精确检测算法
1
作者
郭乐寿
黄廷磊
《微型机与应用》
2013年第12期45-47,共3页
针对传统混合高斯背景模型在多变场景下因背景模型更新不及时而存在的误检、漏检等不足,提出一种改进算法。该算法首先通过在高斯分布匹配过程中结合帧间差分获取的帧间未变化区域与变化区域判断像素点的区域类别,然后根据不同的像素区...
针对传统混合高斯背景模型在多变场景下因背景模型更新不及时而存在的误检、漏检等不足,提出一种改进算法。该算法首先通过在高斯分布匹配过程中结合帧间差分获取的帧间未变化区域与变化区域判断像素点的区域类别,然后根据不同的像素区域类别执行不同的背景更新策略,使背景的更新及时准确地反映背景的变化。实验结果表明,该改进混合高斯背景模型算法能有效地解决因目标和背景相互转化而出现的拖尾、影子以及运动目标空洞等问题。
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关键词
运动目标检测
背景建模
混合高斯模型
帧间差分
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职称材料
题名
一种改进的运动目标精确检测算法
1
作者
郭乐寿
黄廷磊
机构
桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
桂林电子科技大学计算机科学与工程学院
出处
《微型机与应用》
2013年第12期45-47,共3页
文摘
针对传统混合高斯背景模型在多变场景下因背景模型更新不及时而存在的误检、漏检等不足,提出一种改进算法。该算法首先通过在高斯分布匹配过程中结合帧间差分获取的帧间未变化区域与变化区域判断像素点的区域类别,然后根据不同的像素区域类别执行不同的背景更新策略,使背景的更新及时准确地反映背景的变化。实验结果表明,该改进混合高斯背景模型算法能有效地解决因目标和背景相互转化而出现的拖尾、影子以及运动目标空洞等问题。
关键词
运动目标检测
背景建模
混合高斯模型
帧间差分
Keywords
moving object detection
background model
mixture Gaussian model
frames subtraction
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种改进的运动目标精确检测算法
郭乐寿
黄廷磊
《微型机与应用》
2013
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