考虑恐慌情绪感染下行人绊倒行为的疏散模型

为研究恐慌情绪下行人跨越障碍物时绊倒行为对疏散进程的影响,提出1种多模型耦合的元胞自动机模型。基于OCEAN模型和SIS模型建立个性化的情绪感染模型,模拟人群中恐慌情绪的动态感染;引入社会力模型中力的作用,判断恐慌行人是否会被障碍物绊倒;讨论情绪阈值、行人密度、可跨越障碍物长度及位置、帮扶阈值等因素对疏散结果的影响。研究结果表明:情绪阈值越高,疏散时间越长,绊倒次数越少;行人密度越高,疏散时间越长,绊倒次数越多;可跨越障碍物长度和位置的变化均会对疏散时间和绊倒次数产生一定影响;帮扶阈值越低,倒地行人的平均恢复时间越短。研究结果以期为后续此类研究和预防工作提供参考与依据。

考虑火灾风险与多级覆盖的城市消防站选址优化

为进一步优化城市消防服务不完善等问题,将城市火灾风险评估和多级覆盖选址模型相结合,对城市消防站选址进行合理优化。首先,运用模糊层次分析法对城市火灾风险进行评价,结合ArcGIS空间分析功能得到城市火灾风险值。然后,将火灾风险值引入最大覆盖模型,同时考虑最小救援距离。以现有消防站的数量和对火灾风险点的覆盖率为约束条件,建立多目标消防站选址优化模型,并利用NSGA-Ⅱ算法对其进行求解。最后,以武汉市主城区为实例研究对象来验证模型的科学性和有效性。研究结果表明:利用多目标选址优化模型求解的候选消防站和现状消防站相比,在兼顾火灾高风险地区的特殊考虑同时,能有效提升对火灾低风险地区的覆盖。研究结果可为武汉市的消防服务及消防站选址规划提供一定参考。