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题名巨型感知星座星地一体智能化资源管控体系架构
被引量:3
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作者
柴英特
王港
张超
朱光熙
付伟
郭争强
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机构
中国电子科技集团有限公司航天信息应用技术重点实验室
中国电子科技集团有限公司第五十四研究所
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出处
《天地一体化信息网络》
2022年第3期13-22,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.U20B2064)。
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文摘
巨型感知星座将具备星上自动处理、星上自主规划、多载荷多模式自动切换等能力,传统的单纯依赖地面系统进行天基资源管控的模式已不能满足巨型感知星座的要求。针对巨型感知星座智能化和网络化资源管控的要求,提出一种星地一体智能化资源管控体系架构,具体设计星上部分、地面部分的工作内容以及星上与地面的交互机制,能很好地适用于巨型感知星座的自主资源管控,实现巨型感知星座观测系统的“网络化、自主化、智能化”,可在国家安全重大应急响应等任务方面发挥重要作用。
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关键词
巨型感知星座
资源管控
星地一体
智能化
星地交互
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Keywords
giant sensing constellation
resource management and control
integration of satellite and earth
intellectualization
satellite earth interaction
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分类号
V19
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名基于多模态观测需求信息的遥感星群任务智能规划机制
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作者
朱光熙
王港
张超
柴英特
付伟
郭争强
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机构
中国电子科技集团有限公司航天信息应用技术重点实验室
中国电子科技集团有限公司第五十四研究所
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出处
《天地一体化信息网络》
2022年第3期23-29,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.U20B2064)
装备发展部资助项目(No.FFX21629T016)。
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文摘
结合星群观测任务快速智能规划需求和智能快速任务规划相关研究现状,基于应急抢险提交上报过程中常见的语音、文本等多模态观测需求的特点,设计基于多模态观测需求信息的星群观测任务快速智能规划机制。重点解决多模态需求信息的智能解译识别、区域观测任务全要素筹划和复杂应急任务动态高效规划3个面向未来应急抢险应用需求的关键问题,充分利用深度学习的方法,打通观测需求、资源筹划和任务规划3个主体间的自动化流程,实现应急观测需求智能解译、资源智能决策、方案智能生成。最终实现快速协调调动航天观测资源,并在指定时间内执行应急观测任务,充分发挥天基信息资源综合效能的目标,为联合应急抢险任务行动部署提供观测信息支撑。
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关键词
智能快速响应
需求识别与理解
资源筹划
任务规划
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Keywords
intelligent and rapid response
requirements interpretation
resource coordination
mission planning
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分类号
V19
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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